Ir al contenido

Documat


Estimación máxima verosimilitud de la probabilidad de ruina en el modelo de riesgo clásico con reclamaciones exponenciales

  • Pantí-Trejo, Henry G. [1] ; Guerrero-Lara, Ernesto A. [1] ; López-Flores, Jesús E. [1]
    1. [1] Universidad Autónoma de Yucatán

      Universidad Autónoma de Yucatán

      México

  • Localización: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, ISSN-e 2215-3373, Vol. 29, Nº. 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones), págs. 239-260
  • Idioma: español
  • DOI: 10.15517/rmta.v29i2.47938
  • Títulos paralelos:
    • Maximum likelihood estimation of ruin probability in the classical risk model with exponential claims
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Se calculan los estimadores de máxima verosimilitud para los parámetros que definen al proceso de Poisson compuesto en el proceso de riesgo clásico con reclamaciones exponenciales. Se prueba consistencia y normalidad asintótica de los estimadores obtenidos. Finalmente, con ayuda de la propiedad de invarianza de los estimadores de máxima verosimilitud, la normalidad asintótica y el método delta, se realiza una estimación puntual y por intervalos de la probabilidad de ruina.

    • English

      Maximum likelihood estimators are calculated for the parameters that define the compound Poisson process in the classical risk process with exponential claims. It is proved consistency and asymptotic normality for estimators obtained. Finally, with the help of invariance property of the maximum likelihood estimators, asymptotic normality and delta method, point and interval estimation of the ruin probability is performed.

  • Referencias bibliográficas
    • S. Asmussen, Ruin Probabilities, World Scientific, Singapore, 2010. Doi: 10.1142/2779
    • G. Blom, Harald Cramer 1893-1985, The Annals of Statistics 15 (1987), no. 4, 1335–1350. Doi: 10.1214/aos/1176350596
    • G. Casella, R.L. Berger, Statistical Inference, Thomson Learning, Pacific Grove CA, 2002.
    • A.C. Davison, Statistical Models, Cambridge University Press, Cambridge, 2003. Doi: 10.1017/CBO9780511815850
    • D.C.M. Dickson, Insurance Risk and Ruin, Cambridge University Press, Cambridge, 2016. Doi: 10.1017/9781316650776
    • J. Grandell, Aspects of Risk Theory, Springer New York, NY, 1991. Doi: 10.1007/978-1-4613-9058-9
    • F. Lundberg, Approximerad framstŠllning av sannolikhetsfunktionen. ÅterfšrsŠkring av kollektivrisker. Ph.D. Thesis, Uppsala: Almqvist and...
    • J. Marsden, A. Tromba, Vector Calculus, W.H. Freeman and Company, New York, 2012. [9] T. Oshime, Y. Shimizu, Parametric inference for ruin...
    • M.J. Schervish, Theory of Statistics, Springer, New York, 1995. Doi: 10.1007/978-1-4612-4250-5
    • H. Schmidli, Risk Theory, Springer, Cham, Switzerland, 2017. Doi: 10.1007/978-3-319-72005-0
    • Y.K. Tse, Nonlife Actuarial Models: Theory, Methods and Evaluation, Cambridge University Press, Cambridge,
    • Doi: 10.1017/CBO9780511812156
    • A.W. Vaart, Asymptotic Statistics, Cambridge University Press, Cambridge, 1998. Doi: 10.1017/CBO9780511802256

Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de artículo

Opciones de compartir

Opciones de entorno