Arquitectura Tecnológica Para Big Data

• Autores: Juan Carlos Camargo, Jonathan Felipe Camargo Ortega, Luis Joyanes Aguilar
• Localización: Revista Científica, ISSN 0124-2253, ISSN-e 2344-8350, Vol. 21, Nº. 1, 2015 (Ejemplar dedicado a: January-April 2015), págs. 7-18
• Idioma: español
• DOI: 10.14483/udistrital.jour.RC.2015.21.a1
• Títulos paralelos:
  • Architecture technology for Big Data
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    El termino Big Data cada día que pasa, se torna más importante, es por esto que en la presente investigación se estudia, analiza y da a conocer de manera exhaustiva las diferentes arquitecturas de Big Data, con sus características, herramientas, tecnologías y estándares relacionadas con dicho termino, con el único objetivo de brindar una ayuda al sector empresarial para una posible implementación de Big Data.

  • English

    The term Big Data with each passing day, it becomes more important, which is why in this research is studied, analyzed and disclosed in a comprehensive manner the different architectures of Big Data, withits features, tools, technologies and standards related to that end, for the sole purpose of providing assistance to the business sector for possible implementation of Big Data.

• Referencias bibliográficas
  • Dans, E. (2011). Big Data: una pequeña introducción. [En línea]. Recuperdao de http://www.enriquedans.com/2011/10/big-data-una-pequena-introduccion.html...
  • Demchenko, Y., Ngo, C., y Membrey, P. (2012). Architecture Framework and Components for the Big Data Ecosystem. Draft Version 0.2. [En línea]....
  • Gualtieri, M. (2012). The Pragmatic Definition of Big Data. [En línea]. Recuperado de http://blogs.forrester.com/mike_gualtieri/12-12-05-the_pragmatic_definition_of_big_data...
  • Hopkins, B. (2011). Beyond the Hype of Big Data. [En línea]. Recuperado de http://www.cio.com/article/692724/Beyond_the_Hype_of_Big_Data [Consultado...
  • Joyanes, L. (2013). Big Data: análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones (1ª edición). México: Alfaomega.
  • Krishnan, K. (2013). Data warehousing in the age of big data. Morgan Kaufmann Series on Business Inteligence. USA: Elsevier.
  • Mysore, D., Khupat, S., y Jain S. (2013). Big data architecture and patterns, Part 1: Introduction to big data classification and architecture....
  • NIST Big Data Program. (2013). Big Data Architecture Models: A Survey Version 1.2 [En línea] Disponible en: http://bigdatawg.nist.gov/show_InputDoc.php...
  • Pettey C., y Goasduff L. (2011). Gartner Says Solving ‘Big Data’ Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data. [En línea]. Recuperado...
  • Preimesberger, Chris. eWeek 28. 13 (2011), [En línea] Disponible en: http://search.proquest.com/docview/885430073/1366B171EE72EDB474F/1?accountid=43790,...
  • Searchdatacenter.techtarget.com. (2013). Reporte de Gartner analiza “big data” alrededor de tecnología de datos. [En línea]. Recuperado de...
  • Soares, S. (2012a). A Framework that Focuses on the “Data” in Big Data Governance. [En línea]. Recuperado de http://ibmdatamag.com/2012/06/a-framework-that-focuses-on-the-data-in-big-data-governance/...
  • Soares, S. (2012b). Big Data Reference Architecture. [En línea]. Recuperado de http://sunilsoares.wordpress.com/2012/07/22/big-data-reference-architecture-2/...
  • Sun, H. y Heller, P. (2012). Oracle Information Architecture: An Architect’s Guide to Big Data [En línea] Disponible en: http://www.oracle.com/technetwork/topics/entarch/articles/oea-big-data-guide-1522052.pdf...
  • Tucker, T. (2013). Developing a big data application for data exploration and discovery. Tips, techniques, and practical guidelines to help...
  • Zdnet.com, CBS Interactive, (2013), [En línea] Disponible en: http://translate.google.com.co/translate?hl=es&sl=en&tl=es&u=http%3A%2F%2Fwww.zdnet.com%2Fblog%2Fvirtualization%2Fwhat-is-big-data%2F1708&anno=2...
  • Zdnet.com. (2010). [En línea]. Recuperado de: http://www.zdnet.com/search?q=big+data [Consultado el 3 de abril de 2014].
  • Zikopoulos, P., Eaton C., DeRoos D., Deutsch T. y Lapis G. (2012). Understanding Big Data. United States of America: McGraw-Hill.