Modelo básico epidemiológico SIR para el COVID-19: caso las Regiones del Perú

• Vergara Moreno, Edmundo ^[1] ; León Navarro, Ronald ^[1] ; More Ayala, Jiuliana ^[2] ; Arteaga Blas, Daniel ^[1] ; Asmat Uceda, Rafael ^[1] ; Peralta Castañeda, Julio ^[1] ; Quito Santos, Cesar ^[1] ; Vargas Pichon, Humberto ^[3] ; Rubio, Obidio ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Trujillo

     Universidad Nacional de Trujillo

     Provincia de Trujillo, Perú

     
  2. [2] Universidad Privada del Norte

     Universidad Privada del Norte

     Provincia de Trujillo, Perú

     
  3. [3] Departamento de Matemáticas y Estadística, Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, Tacna, Perú.

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• Localización: Selecciones Matemáticas, ISSN-e 2411-1783, Vol. 7, Nº. 1, 2020 (Ejemplar dedicado a: January - July), págs. 151-161
• Idioma: español
• DOI: 10.17268/sel.mat.2020.01.14
• Títulos paralelos:
  • Basic epidemiologic model SIR for COVID-19: case of Peruvian Regions
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se utiliza un modelo epidemiológico básico para determinar la evolución del COVID-19 en cada una de las regiones del Perú. Para determinar los parámetros del modelo que caracteriza una determinada epidemia, se utiliza los reportes de las personas infectadas, fallecidas y recuperadas proporcionados por las Gerencias Regionales de Salud del Perú. Como resultado, se obtiene la configuración de los infectados, susceptibles y removidos que concuerda con la bibliografía existente, así también se obtiene un intervalo de tiempo en que hay un considerable número de infectados, el máximo de infectados y la fecha en que ocurre.

  • English

    In this work, a basic epidemiological model is used to determine the evolution of COVID-19 in each of the regions of Peru. For determining the parameters of the model which characterize a certain epidemic, the reports of infected, deceased and recovered people provided by the Regional Health Management of Peru are used. As a result, we obtained the configuration of the infected, susceptible and removed which are consistent with the existing bibliography, thus we also obtain a time interval in which there is a considerable number of infected, the maximum number of infected and the date on which it occurs.

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