Resumen de Finite difference methods in image processing
Juan Gabriel Triana, Luis Alejandro Ferro Alfonso
- español
El procesamiento de imágenes digitales ha sido un área de investigación de interés en las últimas décadas, destacándose por sus aplicaciones en el análisis de imágenes diagnósticas e imágenes astronómicas.
En este artículo, realizamos una descripción general de los métodos de detección de bordes a través de diferencias finitas, con el fin de presentar la detección de bordes como una estrategia de enseñanza de los esquemas de diferencias finitas mediante aprendizaje basado en problemas, buscando desarrollar competencias de modelamiento matemático y pensamiento algorítmico en estudiantes de análisis numérico.
Además, presentamos la restauración de imágenes mediante diferencias finitas como un problema que involucra ecuaciones diferenciales parciales y herramientas de software.
- English
Digital Image processing has been a research area of interest in the last decades, standing out for its applications in the analysis of diagnostic images and astronomical images. In this paper, we perform an overview of edge detection methods through finite-difference to present edge detection as a problem-based learning strategy for numerical differentiation, in order to improve the students’ skills in modeling and algorithmic thinking in numerical analysis courses. In addition, we present image restoration through finite-difference as a problem involving partial differential equations and software tools.
