Resumen de Mathematical analysis of a symptom-structured epidemic model

Pedro Isaac Pesantes Grados, Roxana López Cruz

• español

  Se propone una modificación del modelo epidemiológico SLIAR (Susceptible-Latente- Infectado Sintomático-Asintomático-Recuperado) con dinámica vital. Este modelo incluye una estrategia de control por vacunación, y un tratamiento para reducir los síntomas, además la población infectada sintomática se divide en dos estados según su gravedad. El análisis cualitativo muestra la estabilidad local del punto de equilibrio libre de enfermedad y el punto endémico. Las simulaciones y el análisis estadístico de sensibilidad son desarrollados utilizando un conjunto de parámetros para COVID-19, finalmente, encontramos que las tasas de transmisión, reclutamiento y vacunación son objetivos potenciales para controlar un brote epidémico.

• English

  We propose a modification of the SLIAR (Susceptible- Latent-Symptomatic Infected- Asymptomatic- Recovered) mathematical-epidemiological model with vital dynamics. This model includes a vaccination control strategy, and a treatment to reduce the symptoms, also the symptomatic infected population is divided into two states according to its severity. The qualitative analysis shows the local stability of the disease-free equilibrium point and the endemic point. Simulations and the statistical sensitivity analysis are developed using a set of parameters for COVID-19, and we found that the transmission, recruitment, finally, vaccination rates are potential targets to control an outbreak.