Resumen de Spatio-temporal methods for the analysis of crime and traffic safety data

Francisco Montes Suay (dir.) , Francisco Martínez Ruíz (dir.) , Álvaro Briz Redón

• En 1855, el médico inglés John Snow presentó un mapa que mostraba la ubicación de los casos de cólera detectados durante la epidemia londinense de 1854. Snow investigó el patrón formado por estas ubicaciones y sugirió que una fuente de agua pública situada en Broad Street había sido la causante del origen del brote epidémico. La creación de este mapa y el posterior estudio de la evolución de la epidemia en base al mismo suele considerarse como el primer caso de análisis estadístico espacial. Desde entonces, han surgido numerosos ejemplos de datos espaciales, especialmente durante las últimas décadas, con aplicaciones diversas en múltiples áreas científicas tales como la agricultura, la astronomía, la biología, la epidemiología, la hidrología, la meteorología y la teledetección, entre otras. En concreto, existen tres tipos principales de datos espaciales: los patrones puntuales, los datos espacialmente agregados y los datos geoestadísticos. Cada uno de estos tipos ha dado lugar al desarrollo de sendas líneas de investigación.