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Manual de supervivencia básico para los análisis estadísticos descriptivos

  • Ibáñez-López, Francisco Javier [1] ; Ponce Gea, Ana Isabel [1] ; Pedreño-Plana, Marina [1] ; Sánchez-Martín, Micaela [1]
    1. [1] Universidad de Murcia

      Universidad de Murcia

      Murcia, España

  • Localización: Espiral. Cuadernos del profesorado, ISSN-e 1988-7701, Vol. 16, Nº. 32 (Marzo), 2023, págs. 118-125
  • Idioma: español
  • DOI: 10.25115/ecp.v16i32.9134
  • Títulos paralelos:
    • Basic survival manual for descriptive statistical analysis
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El análisis estadístico descriptivo es el primer paso que cualquier persona que pretenda realizar una investigación cuantitativa debe dar cuando se dispone a realizar el análisis de los datos recogidos durante el trabajo de campo de su investigación. Es fundamental conocer de una forma descriptiva las características de la población participante en el estudio y los resultados iniciales obtenidos, como paso previo a la realización de análisis inferenciales o al ajuste de modelos estadísticos que expliquen de forma más profunda los datos obtenidos. Este trabajo presenta una introducción a las diferentes variables que nos podemos encontrar y a la implementación de su análisis descriptivo mediante el software estadístico libre jamovi. Se muestra, por tanto, una herramienta sin coste alguno que ofrece resultados potentes sin necesidad de conocer un lenguaje de programación estadístico.

    • English

      Descriptive statistical analysis is the first step that every researcher must take when preparing to analyse the data collected during the fieldwork of their research. It is essential to know, in a descriptive way, the characteristics of the sample participating in the study and the initial results obtained, as a preliminary step to carrying out inferential analyses or adjusting statistical models that explain the data obtained in greater depth. This work presents an introduction to the different variables that can be found and the implementation of their descriptive analysis using the free statistical software jamovi. It shows, therefore, a tool at no cost, which offers powerful results without the need to know a statistical programming language.

  • Referencias bibliográficas
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