Resumen de Las personas mayores de 65 años en España: un enfoque exploratorio regional

María Jesús González González, María Eva Vallejo Pascual

• español

  El rápido envejecimiento de la población está transformando las sociedades y poniendo en tela de juicio los enfoques actuales del desarrollo económico y el crecimiento sostenible. En 2014, la Organización de Cooperación y Desarrollo Económicos (OCDE) y la Coalición Mundial sobre el Envejecimiento (GCOA) definieron un nuevo concepto, la Silver Economy (OCDE, 2014) o economía plateada, pone de relieve los retos y oportunidades de las sociedades del siglo XXI, en las que la población de 65 años o más representa más del 50 % del consumo, y el envejecimiento activo y saludable puede impulsar la productividad a largo plazo y los entornos favorables a las personas mayores les permiten envejecer con seguridad en un lugar adecuado para ellos (OMS, 2021). Por ello, el periodo 2021-2030 ha sido declarada la Década del envejecimiento saludable, siendo la investigación en envejecimiento saludable un punto clave para identificar las necesidades actuales de las personas mayores y relacionar sus condiciones económicas y factores sociales, con el fin de definir y planificar acciones que mejoren el camino hacia un envejecimiento saludable (OMS, 2020). En el caso de España, la división del territorio en comunidades autónomas determina las características de este grupo de población (MAPFRE, 2021). En este contexto, se establece el objeto del presente trabajo: un análisis de las características de las personas mayores de 65 años en España, basado en un enfoque regional. Considerando los datos disponibles para las comunidades autónomas españolas, proporcionados por el Instituto Nacional de Estadística (INE) y el Instituto de Mayores y Servicios Sociales (IMSERSO). El análisis se centra en el estudio de las características de las personas mayores para describir y clasificar las 17 comunidades autónomas españolas. Para ello, se ha realizado un Análisis Factorial Múltiple (AFM) y un Análisis Clúster (método jerárquico de Ward). El estudio concluye que las comunidades autónomas pueden clasificarse en seis grupos diferentes: las diferencias demográficas son importantes, pero también lo son algunos aspectos relativos a la longevidad y la asistencia.

• français

  Le vieillissement rapide de la population transforme les sociétés et remet en question les approches actuelles du développement économique et de la croissance durable. En 2014, l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) et la Coalition mondiale sur le vieillissement (GCOA) ont défini un nouveau concept, la Silver Economy (OCDE, 2014), mettant en lumière les défis et les opportunités des sociétés du XXIe siècle, dans lesquelles la population âgée de 65 ans et plus représente plus de 50% de la consommation. Et vieillir activement et en santé peut stimuler la productivité à long terme et des environnements adaptés aux aînés permettent aux aînés de vieillir en toute sécurité dans un endroit approprié pour eux (OMS, 2021). Par conséquent, la période 2021-2030 a été déclarée Décennie du vieillissement en santé, la recherche sur le vieillissement en bonne santé étant un point clé pour identifier les besoins actuels des personnes âgées et relier leurs conditions économiques et leurs facteurs sociaux, afin de définir et de planifier des actions qui améliorent le chemin vers un vieillissement en bonne santé (OMS, 2020). Dans le cas de l’Espagne, la division du territoire en communautés autonomes détermine les caractéristiques de ce groupe de population (MAPFRE, 2021). Dans ce contexte, l’objet de ce travail est établi: une analyse des caractéristiques des personnes de plus de 65 ans en Espagne, basée sur une approche régionale. Considérant les données disponibles pour les communautés autonomes espagnoles, fournies par l’Institut national de statistique (INE) et l’Institut des personnes âgées et des services sociaux (IMSERSO). L’analyse se concentre sur l’étude des caractéristiques des personnes âgées pour décrire et classer les 17 communautés autonomes espagnoles. Pour cela, une analyse factorielle multiple (AFM) et une analyse par grappes (méthode hiérarchique de Ward) ont été réalisées. L’étude conclut que les communautés autonomes peuvent être classées en six groupes différents: les différences démographiques sont importantes, mais certains aspects liés à la longévité et à la fréquentation le sont tout autant.

• English

  Rapid population ageing is transforming societies and bringing into question existing approaches to economic development and sustainable growth. In 2014, the Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD) and the Global Coalition on Aging (GCOA) defined a new concept, the Silver Economy (OECD, 2014), which highlights the challenges and opportunities of societies in the XXI century, in which the population aged 65 and over account for more than 50% of consumption. Healthy and active ageing can drive long-term productivity and age-friendly environments enable older people to age safely in a place that is right for them (WHO, 2021). Therefore, 2021-2030 has been declared the Decade of healthy ageing, research into healthy ageing being a key point in identifying the current needs of the elderly and linking their economic conditions and social factors to assess actions that will improve the road towards healthy ageing (WHO, 2020). In the case of Spain, the division of the territory into autonomous communities determines the characteristics of this population group (MAPFRE, 2021). In this context, the purpose of the present paper is established: an analysis of the characteristics of people over 65 years of age in Spain, based on a regional approach. Considering the data available for the Spanish autonomous communities, provided by the National Statistics Institute (INE) and Institute for Older Persons and Social Services (IMSERSO), the analysis focuses on the study of the characteristics of elderly people in order to describe and classify the 17 Spanish autonomous communities. For this purpose, Multiple Factor Analysis (MFA) and Cluster Analysis (Ward’s hierarchical method) were conducted. The study concludes that the autonomous communities can be classified into six different groups: demographical differences are important, but so are some aspects concerning longevity and assistance.