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HEPA Filter Optimization Tool (HEPA-FOT)

  • Autores: Fernando Lobato Alejano, Daniel Hernández de la Iglesia Árbol académico
  • Localización: UPSA INNOVA 2021_2022, 2022, ISBN 9788448637293, págs. 9-18
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • El transcurso de la situación actual debido a la del COVID-19 ha puesto de manifiesto la necesidad de una ventilación adecuada en los espacios cerrados, incrementando el interés y las ventas de filtros HEPA. Los filtros HEPA son un sistema de retención de partículas volátiles presentes en el aire, fabricados generalmente en fibra de vidrio. Estas fibras dispuestas al azar son extremadamente finas y crean un entramado en forma de malla que retiene los compuestos contaminantes. HEPA corresponde a las siglas en inglés High Efficiency Particle Arrester, literalmente en español: «atrapador de partículas de alta eficiencia», también son denominados filtros absolutos. Fueron creados en 1950 por la compañía Cambridge Filter y estaban exclusivamente destinados a la industria militar con el fin de combatir los contaminantes de la fabricación de la bomba atómica. Actualmente, se ha constatado la capacidad de estos filtros para eliminar patógenos que se dispersan a través del aire, como bacterias o virus. Esto toma especial relevancia en el contexto actual dada la propagación del SARS-CoV-2, virus causante de la patología denominada COVID-19. Uno de los principales parámetros de este tipo de filtros es el denominado CADR (Clean Air Delivery Rate). En el mercado podemos encontrar muchísimos filtros y se hace especialmente complicado escoger uno sin saber cuáles son las prestaciones que debe reunir, específicamente en relación con estos parámetros. El presente proyecto plantea el diseño y desarrollo de una aplicación web que permita estimar los parámetros técnicos adecuados/prestaciones que debe reunir un filtro HEPA para ser acorde a la ventilación de un espacio determinado; para lo cual se solicitarán algunos parámetros como las dimensiones y/o volumen del recinto, el nivel de ventilación actual y el resultado esperado. Mediante un algoritmo, la aplicación determinará cuál será el valor mínimo requerido para el citado parámetro CADR, mostrando además indicaciones en relación a los datos sugeridos e incluso algunos filtros del mercado que cumplan dichas características, facilitando su adquisición a los interesados.


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