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Tecnología, computación e inteligencia

    1. [1] UAM
  • Localización: Encuentros multidisciplinares, ISSN-e 1139-9325, Vol. 24, Nº 72 (Septiembre-Diciembre), 2022 (Ejemplar dedicado a: Centros de investigación y Medioambiente)
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • Continuamos esta sección de la revista, dedicada a Conferencias célebres impartidas en la Universidad Autónoma de Madrid a lo largo de su historia, bien como Lecciones inaugurales de curso académico, o bien impartidas en su investidura por Doctores Honoris Causa nombrados por esta universidad. Se trata por tanto de conferencias con importantes contenidos relacionados con la ciencia y el progreso del conocimiento, e impartidas por personalidades ilustres del mundo académico, científico o social.

      En esta ocasión publicamos la Lección inaugural de la Universidad Autónoma de Madrid del Curso académico 2006-2007, pronunciado por D. José R. Dorronsoro, Catedrático de Ingeniería Informática de la UAM.

  • Referencias bibliográficas
    • Davis, Martin; The Universal Computer (W.W. Norton, 2000), así como del programa de Hilbert y del teorema de Gödel.
    • Turing, Alan . Computing Machinery and Intelligence. Mind, vol. 59, 1950.
    • Searle, John R. Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences vol. 3, 1980.
    • Lucas, John R. . Minds, Machines and Gödel. Philosophy, vol. 16, 1961.
    • Penrose, Roger. The Emperor's New Mind. Oxford University Press, 1989.
    • Penrose, Roger. Shadows of the Mind: A Search for the Missing Science of Consciousness. Oxford University Press, 1994.
    • Feferman, Solomon . Penrose's Gödelian Argument. Psyche, vol. 2, 1995.
    • McCulloch, W.S. y W. H. Pitts. A Logical Calculus of Ideas Imminent in Nervous Activity. Bulletin of Mathematical Biophysics, 5, 1943.
    • Turing, Alan . Intelligent Machinery. En Collected Works of A. M. Turing: Mechanical Intelligence. D. C. Ince (editor). Elsevier Science Publishers,...
    • Rosenblatt, Frank. The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain. Psychological Review, 65,...
    • Novikov, A.B. On convergence proofs on perceptrons. Proceedings of the Symposium of the Mathematical Theory of Automata, volume XII, Polytechnic...
    • Minsky, Marvin y Seymour Papert. Perceptrons. MIT Press, 1969.
    • Hopfield, J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proceedings of the National Academy...
    • Rumelhart, Dzavid. John McClelland, and the PDP Research Group. Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition....
    • Schölkopf, Bernhard y Alex Smola. Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond. MIT Press, 2002....
    • Torres Quevedo, Leonardo . Ensayos sobre automática. Su definición. Extensión teórica de sus aplicaciones. Revista de la Real Academia de...
    • Wilkes, M. . Artificial Intelligence as the Year 2000 Approaches. Communications of the ACM, 35. 1992.
    • LeCun, Y. Bengio, G. Hinton. Deep learning. Nature 521, 436–444, 2015.
    • Marcus, G. E. Davis. GPT-3, Bloviator: OpenAI's language generator has no idea what it's talking about. MIT Technology Review, 22...
    • Jordan, M. . Artificial Intelligence—The Revolution Hasn’t Happened Yet. Harvard Data Science Review, issue 1.1, Summer 2019.

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