ICA2TEXT: Un sistema para la descripción automática en lenguaje natural de series temporales de calidad del aire
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Andrea Cascallar-Fuentes [1] ; Javier Gallego-Fernández [1] ; Alejandro Ramos-Soto [1] ; Anthony Saunders-Estévez [2] ; Alberto Bugarín-Diz [1]
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[1] Universidade de Santiago de Compostela
Universidade de Santiago de Compostela
Santiago de Compostela, España
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[2] Xunta de Galicia
Xunta de Galicia
Santiago de Compostela, España
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- Localización: SEPLN-PD 2022: Annual Conference of the Spanish Association for Natural Language Processing 2022: Projects and Demonstrations / Miguel Á. Alonso (ed. lit.)
, Margarita Alonso-Ramos (ed. lit.) , Carlos Gómez Rodríguez (ed. lit.) , David Vilares Calvo (ed. lit.) , Jesús Vilares (ed. lit.) , 2022, págs. 62-65 - Idioma: español
- Títulos paralelos:
- ICA2TEXT: A system for the automatic natural language description of air quality time series
- Enlaces
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Resumen
- español
En este proyecto describimos ICA2TEXT, un sistema data-to-text para generar automáticamente descripciones textuales sobreseries temporales de calidad del aire proporcionadas por MeteoGalicia. Los resultados de la evaluación por parte de dosexpertos meteorólogos fueron muy satisfactorios, lo que confirma que las descripciones textuales propuestas se ajustan a estetipo de datos y servicios tanto en contenido como en diseño. Actualmente, este sistema se encuentra en una fase final de pruebasy será desplegado como servicio público de la web de MeteoGalicia
- English
In this project we describe ICA2TEXT, a data-to-text system to automatically generate textualdescriptions about air quality time series provided by MeteoGalicia. Assessment results by two experts meteorologists werevery satisfactory, which confirm that the proposed textual descriptions fit this type of data and service both in content and layout.This system is currently in a final testing phase and will be deployed as a public service on the MeteoGalicia website
- español
