¿Pearson y Spearman, coeficientes intercambiables?

• Jorge Ortiz Pinilla ^[1] ; Andrés Felipe Ortiz Rico ^[1]
  1. [1] Universidad Santo Tomás

     Universidad Santo Tomás

     Santiago, Chile

     
• Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 14, Nº. 1, 2021, págs. 53-63
• Idioma: español
• DOI: 10.15332/23393076.6769
• Títulos paralelos:
  • Pearson and Spearman, interchangeable coefficients?
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• Resumen
  • español

    Se propone una discusión sobre la muy conocida forma de presentar los métodos no paramétricos como“alternativa” del estudio de parámetros cuando no se cumplen ciertos supuestos. Las consecuencias puedenser el origen de muchas decepciones cuando ingenuamente se admite que un método resuelve el mismoproblema que otro y al final ni siquiera se pregunta cuál se resolvió. Esta discusión se centra en loscoeficientes de correlación de Pearson y de Spearman, pero bien puede llevarse a otras herramientas deanálisis de datos. Adicionalmente, se incluyen discusiones sobre aspectos relacionados con la linealidad,la monotonía y el tamaño de muestra en relación con el uso y la interpretación de éstos coeficientes decorrelación

  • English

    We propose a discussion on the well-known way of presenting non-parametric methods as an “alternative”for the study of parameters when certain assumptions are not met. The consequences can be the sourceof many disappointments when we naively admit that one method solves the same problem as anotherand we end up without even wondering which one we have solved. Our discussion focuses on the Pearsonand Spearman correlation coefficients, but it may well be carried over to other data analysis tools.

• Referencias bibliográficas
  • Citas Draper, N. R. & Smith, H. (1998), Applied Regression Analysis, Wiley.
  • Kendall, M. & Gibbons, J. (1990), Rank Correlation Methods, A Charles Griffin title, Edward Arnold.
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  • Ortiz-Pinilla, J. (2013), Principios de estadística aplicada, Ediciones de la U.
  • Pearson, K. (1895), ‘Notes on regression and inheritance in the case of two parents’, Proceedings of the Royal Society of London 58, 240–242.
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  • Rodgers, J. L. & Nicewander, W. A. (1988), ‘Thirteen ways to look at the correlation coefficient’, The American Statistician 42(1), 59–66.
  • Spearman, C. (1904), ‘The proof and measurement of association between two things’, The American Journal of Psychology 15(1), 72–101.