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Estudio de problemas de clasificación supervisada y de localización en redes mediante optimización matemática

    1. [1] Universidad Complutense de Madrid

      Universidad Complutense de Madrid

      Madrid, España

  • Localización: BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa, ISSN 1889-3805, Vol. 38, Nº. 2, 2022
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • Los avances tecnológicos desarrollados en los últimos años han permitido desarrollar dispositivos y herramientas capaces de almacenar y organizar enormes volúmenes de datos cada segundo. Sin embargo, las técnicas necesarias para extraer conocimiento de esos grandes volúmenes están un paso por detrás. Uno de los campos que responde a esta necesidad es la Clasificación. El objetivo de esta disciplina es proporcionar una regla de decisión para clasificar a los individuos de una población en diferentes clases.

  • Referencias bibliográficas
    • Baldomero-Naranjo, Marta, Jörg Kalcsics, Alfredo Marín, and Antonio M. Rodríguez-Chía. 2022. “Upgrading Edges in the Maximal Covering Location...
    • Baldomero-Naranjo, Marta, Jörg Kalcsics, and Antonio M. Rodríguez-Chía. 2021. “Minmax Regret Maximal Covering Location Problems with Edge...
    • Baldomero-Naranjo, Marta, Luisa I. Martínez-Merino, and Antonio M. Rodríguez-Chía. 2020. “Tightening Big Ms in Integer Programming Formulations...
    • Baldomero-Naranjo, Marta, Luisa I. Martínez-Merino, and Antonio M. Rodríguez-Chía. 2021. “A Robust SVM-Based Approach with Feature Selection...

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