El análisis cuantitativo de trayectorias laborales. Un estado del arte

• Carbonell Asins, Juan Antonio ^[1] ; Simó Noguera , Carles Xavier
  1. [1] Unidad de Bioinformática y Bioestadística. Instituto de investigación sanitaria
• Localización: Papers: revista de sociología, ISSN-e 2013-9004, ISSN 0210-2862, Vol. 107, Nº. 4, 2022
• Idioma: español
• DOI: 10.5565/rev/papers.3079
• Títulos paralelos:
  • The quantitative analysis of labour trajectories. A state of the art.
  • L'anàlisi quantitativa de les trajectòries de laborals. Un estat de l'art.
• Enlaces
  • Texto completo  1    2  
• Resumen
  • español

    La metodología cuantitativa aplicada al estudio de las trayectorias laborales ha experimentado un rápido auge que se ha extendido más allá del tradicional análisis de secuencias. El presente artículo es un estado del arte del desarrollo de nuevas técnicas estadísticas que pueden aplicarse o ya se aplican al estudio de trayectorias laborales. Además, incluimos sugerencias de software estadístico para la aplicación de cada una de las técnicas descritas. A lo largo de todo el texto, podrá observarse que la descripción de cada técnica se ha realizado desde un punto de vista conceptual, con el objetivo de llegar a un público amplio, que no necesite poseer una fuerte formación estadística. Es mediante esta visión general que mostraremos las debilidades y fortalezas que cada técnica presenta, así como el hilo conductor que nos lleva de una a otra. Este trabajo parte de una perspectiva global en el estudio de las trayectorias laborales que luego tiende hacia una perspectiva más compleja, en que el interés se centra en una pequeña parte de dichas trayectorias o incluso de simples cambios de estado. La creciente complejidad de los modelos desarrollados será objeto de discusión final debido a los nuevos retos que presentan su aplicación e implementación. Es en este contexto donde argumentaremos la necesidad de un perfil estadístico en el marco de los proyectos de investigación, tal y como sucede en otras áreas científicas. Finalmente, debatiremos la utilidad de la estadística bayesiana a la hora de enfrentarse a modelización compleja.

  • català

    La metodologia quantitativa aplicada a l'estudi de les trajectòries laborals ha experimentat un ràpid auge que s'estén més enllà de l'anàlisi de seqüència tradicional. Aquest capítol té com a objectiu revisar noves tècniques estadístiques que poden o s'apliquen actualment a l'estudi de les trajectòries laborals.Totes les tècniques descrites aquí són des d'un punt de vista conceptual per tal d'arribar a un públic més ampli que pot no tenir una formació estadística forta. A través d'aquesta visió de conjunt demostrarem les febleses i els punts forts que presenta cada tècnica, així com el fil unificador que ens porta d'un a un altre. Aquest treball comença des d'una perspectiva macro en l'estudi de trajectòries de treball que més tard es desenvolupa en un punt de vista micro, on l'interès se centrarà en una petita part d'una trajectòria donada o fins i tot en un simple canvi d'estat.La creixent complexitat dels models que es mostren aquí serà objecte d'un debat final a causa dels nous reptes que presenten la seva aplicació i aplicació. En aquest context, discutirem la necessitat d'un perfil estadístic en el marc dels projectes de recerca, com ja succeeix en altres àmbits científics.

  • English

    Quantitative methodology applied to the study of career paths has undergone a rapid boom that goes beyond traditional sequence analysis. This paper reviews the latest statistical techniques that can be or are already being applied to the study of career paths. We also include suggested statistical software for each of the techniques described. All techniques described here are analysed from a conceptual point of view in order to reach a broader readership who may not have a strong statistical background. It is through this overview that we will show the weaknesses and strengths of each technique, as well as a linking thread that takes us from one to another. The paper starts with a general survey of the study of career paths, before going into greater depth, focusing on a small part of a given career path or even on simple changes of status. The increasing complexity of the models described here will be the subject of a final discussion, looking at the new challenges presented by their application and implementation. It is against this background that we will argue for the need for a statistical profile within the context of research projects, as is already the case in other scientific areas. Finally, we will discuss the usefulness of Bayesian statistics in analysing complex modelling.

• Referencias bibliográficas
  • Abbott, A. (1983). «Sequences of social events: Concepts and methods for the analysis of order in social processes». Historical Methods: A...
  • Abbott, A. y Forrest, J. (1986). «Optimal matching methods for historical sequences». The Journal of Interdisciplinary History, 16 (3), 471-494....
  • Aisenbrey, S. y Fasang, A. E. (2010). «New Life for Old Ideas: The “Second Wave” of Sequence Analysis Bringing the “Course” Back Into the...
  • Auer, P. y Cazes, S. (2000). «The resilience of the Long-Term Employment Relationship: Evidence from the Industrialized Countries». International...
  • Bachmann, R. y Felder, R. (2018). «Job stability in Europe over the cycle». International Labour Review, 157 (3), 481-518. https://doi.org/10.1111/ilr.12117
  • Barban, N. y Billari, F. C. (2012). «Classifying life course trajectories: a comparison of latent class and sequence analysis». Journal of...
  • Bartholomew, D. J. (2001). «Factor analysis and latent structure: Overview». In: Smelser, Neil J., Baltes Paul B. International Encyclopedia...
  • Ben Bolker and R Development Core Team (2022). «bbmle: Tools for General Maximum Likelihood Estimation. R package version 1.0.25».
  • Bernardi, L.; Huinink, J. y Settersten, R. A. (2019). «The life course cube: A tool for studying lives». Advances in Life Course Research,...
  • Billari, F. C. y Piccarreta, R. (2005). «Analyzing demographic life courses through sequence analysis». Mathematical Population Studies, 12...
  • Bolano, D.; Berchtold, A. y Ritschard, G. (2016). «A discussion on hidden Markov models for life course data». Sequence Analysis and Related...
  • Bonetti, M.; Piccarreta, R. y Salford, G. (2013). «Parametric and nonparametric analysis of life courses: An application to family formation...
  • Boswell, W. R. y Gardner, R. G. (2018). «Employed Job Seekers and Job-to-Job Search». The Oxford Handbook of Job Loss and Job Search, 401.
  • Box, G. E. P. (1976). «Science and statistics». Journal of the American Statistical Association, 71 (356), 791-799. https://doi.org/10.1080/01621459.1976.10480949
  • Brzinsky-Fay, C. (2007). «Lost in transition? Labour market entry sequences of school leavers in Europe». European Sociological Review, 23...
  • Bürgin, R. y Ritschard, G. (2014). «A decorated parallel coordinate plot for categorical longitudinal data». The American Statistician, 68...
  • Bustillo Llorente, R. M. de (2002). «Mercado de trabajo y exclusión social». Acciones e Investigaciones Sociales, 16, 89-124. https://doi.org/10.26754/ojs_ais/ais.200216236
  • Denworth, L. (2019). «A significant problem». Scientific American, 321 (4), 62-67.
  • Elzinga, C. H. y Liefbroer, A. C. (2007). «De-standardization of family-life trajectories of young adults: A cross-national comparison using...
  • Fallick, Bruce; Haltiwanger, John; McEntarfer, Erika and Staiger, Matthew (2019). «Job-to-Job Flows and the Consequences of Job Separations»....
  • Fine, J. P. y Gray, R. J. (1999). «A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk». Journal of the American Statistical...
  • Gabadinho, A.; Ritschard, G.; Müller, N. S. y Studer, M. (2011). «Analyzing and Visualizing State Sequences in R with TraMineR». Journal of...
  • Ghahramani, Z. (2001). «An introduction to hidden Markov models and Bayesian networks». In: Bunke, Horst and Caelli, Terry. Hidden Markov...
  • Gauthier, J.-A.; Widmer, E. D.; Bucher, P. y Notredame, C. (2009). «How much does it cost? Optimization of costs in sequence analysis of social...
  • Gay, D. M. (1990). «Usage summary for selected optimization routines». Computing Science Technical Report, 153 (153), 1-21.
  • Gelfand, A. E. y Smith, A. F. M. (1990). «Sampling-Based Approaches to Calculating Marginal Densities». Journal of the American Statistical...
  • Gelfand, A. E.; Hills, S. E.; Racine-Poon, A. y Smith, A. F. M. (1990). «Illustration of Bayesian Inference in Normal Data Models Using Gibbs...
  • Halpin, B. (2016). «Missingness and truncation in sequence data: A non-self-identical missing state». Sequence Analysis and Related Methods...
  • Han, Y.; Liefbroer, A. C. y Elzinga, C. H. (2016). «Understanding social-class differences in the transition to adulthood using Markov chain...
  • Helske, S. y Helske, J. (2019). «Mixture Hidden Markov Models for Sequence Data: The seqHMM Package in R». Journal of Statistical Software,...
  • Helske, S.; Helske, J. y Eerola, M. (2016). «Analysing complex life sequence data with hidden Markov modelling». LaCOSA II: Proceedings of...
  • Jimeno, J. y Toharia, L. (1994). Unemployment and labour market flexibility: Spain. International Labour Organization.
  • Keeling, M. J., & Rohani, P. (2008). Modeling Infectious Diseases in Humans and Animals. Princeton University Press. https://doi.org/10.2307/j.ctvcm4gk0
  • Kohler, U. y Brzinsky-Fay, C. (2005). «Stata tip 25: sequence index plots». Stata Journal, 5 (199-2016-2533), 601-602. https://doi.org/10.1177/1536867X0500500410
  • Kruskal, J. B. (1983). «An overview of sequence comparison: Time warps, string edits, and macromolecules». SIAM Review, 25 (2), 201-237. https://doi.org/10.1137/1025045
  • Lazarsfeld, P. F. y Henry, N. W. (1968). Latent structure analysis. Houghton Mifflin.
  • Lesnard, L. (2010). «Setting cost in optimal matching to uncover contemporaneous socio-temporal patterns». Sociological Methods & Research,...
  • Levenshtein, V. I. (1966). «Binary codes capable of correcting deletions, insertions, and reversals». Soviet Physics Doklady, 10 (8), 707-710.
  • Levine, J. H. (2000). «But what have you done for us lately? Commentary on Abbott and Tsay». Sociological Methods & Research, 29 (1),...
  • López-Andreu, M. y Verd, J. M. (2016). «Employment instability and economic crisis in Spain: what are the elements that make a difference...
  • Lunn, D. J.; Thomas, A.; Best, N. y Spiegelhalter, D. (2000). «WinBUGS – A Bayesian Modelling Framework: Concepts, Structure, and Extensibility»....
  • Matlab (2019). «Version 9.7 (R2019b)». The MathWorks Inc.
  • Nelder, J. A. y Mead, R. (1965). «A simplex method for function minimization». The Computer Journal, 7, 308-313. https://doi.org/10.1093/comjnl/7.4.308
  • Piccarreta, R. (2017). «Joint sequence analysis: Association and clustering». Sociological Methods & Research, 46 (2), 252-287. https://doi.org/10.1177/0049124115591013
  • Piccarreta, R. y Matthias, S. (2019). «Holistic analysis of the life course: Methodological challenges and new perspectives». Advances in...
  • Plummer, M. et al. (2003). «JAGS: A program for analysis of Bayesian graphical models using Gibbs sampling». Proceedings of the 3rd International...
  • Pol, F. de y Langeheine, R. (1990). «Mixed Markov latent class models». Sociological Methodology, 213-247. https://doi.org/10.2307/271087
  • Prentice, R. L.; Kalbfleisch, J. D.; Peterson, A. V.; Flournoy, N.; Farewell, V. T. y Breslow, N. E. (1978). «The analysis of failure times...
  • R Core Team (2019). R: A Language and Environment for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
  • Rossignon, F.; Studer, M.; Gauthier, J. A. y Le Goff, J. M. (2018). «Sequence history analysis (SHA): Estimating the effect of past trajectories...
  • Rue, H.; Martino, S. y Chopin, N. (2009). «Approximate Bayesian inference for latent Gaussian models by using integrated nested Laplace approximations»....
  • Santonja, F. J.; Tarazona, A. C., & Villanueva, R. J. (2008). «A mathematical model of the pressure of an extreme ideology on a society»....
  • Scherer, S. (2001). «Early career patterns: A comparison of Great Britain and West Germany». European Sociological Review, 17 (2), 119-144....
  • Scott, S. L. (2002). «Bayesian methods for hidden Markov models: Recursive computing in the 21st century». Journal of the American statistical...
  • Simó, C.; Bonmatí, A. y Golsch, K. (2006). «Globalization and men’s mid-career occupational mobility in Spain». En: Globalization, Uncertainty...
  • Studer, M.; Liefbroer, A. C. y Mooyaart, J. (2017). «Understanding Trends in the Transition to Adulthood: An Application of Competing Trajectories...
  • Studer, M.; Struffolino, E. y Fasang, A. E. (2018). «Estimating the relationship between time-varying covariates and trajectories: The sequence...
  • Sturtz, S.; Ligges, U. y Gelman, A. (2005). «R2WinBUGS: A Package for Running WinBUGS from R». Journal of Statistical Software, 12 (3), 1-16....
  • Su, Y. S. y Yajima, Masanao (2020). R2jags: Using R to Run “JAGS.” https://CRAN.R-project.org/package=R2jags
  • Therneau, T. (2021). «A Package for Survival Analysis in R». https://CRAN.R-project.org/package=survival
  • Therneau, T.; Crowson, C. & Atkinson, E. (2020). Multi-state models and competing risks. CRAN-R
  • Verd, J. M.; Barranco, O. y Bolíbar, M. (2019). «Youth unemployment and employment trajectories in Spain during the Great Recession: what...
  • Vermunt, J. K. (2008). «Latent class and finite mixture models for multilevel data sets». Statistical Methods in Medical Research, 17 (1),...
  • Visser, Ingmar y Speekenbrink, Maarten (2010). «depmixS4: An R Package for Hidden Markov Models». Journal of Statistical Software, 36 (7),...
  • Wasserstein, R. L.; Schirm, A. L. y Lazar, N. A. (2019). «Moving to a World Beyond “p 0.05”». American Statistician, 73 (sup1.), 1-19. https://doi.org/10.1080/00031305.2019.1583913
  • Wu, L. L. (2000). «Some comments on “Sequence analysis and optimal matching methods in sociology: Review and prospect”». Sociological Methods...