El valor del dato y la generación de valor para las organizaciones

• Juan David Gallego López ^[1] ; Lillyana María Giraldo Marín ^[1] ; Luis Joyanes Aguilar ^[2]
  1. [1] Universidad de Medellín

     Universidad de Medellín

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Pontificia de Salamanca

     Universidad Pontificia de Salamanca

     Salamanca, España

     
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. Extra 43, 2021, págs. 116-126
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The generation of value from data in organizations
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• Resumen
  • español

    La generación de valor desde los datos es un tema de interés para las organizaciones, en vista de que su uso y aprovechamiento puede generar optimización de procesos, toma de decisiones estratégicas, nuevos modelos de negocio y nuevos conocimientos. Sin embargo, las investigaciones sobre el tema hacen difícil saber cuál es el camino correcto para lograrlo y cuáles son los desafíos que aún se tiene. Por esta razón, en este trabajo se hizo una revisión sistemática de la literatura científica sobre el tema de generación de valor desde los datos. De esta revisión se encontró técnicas como la adquisición de datos, entrevistas grupales y mapas de valor de datos entre otras, que establecen algunos puntos claves para conseguir dicho propósito, pero que aún falta explorar otros caminos. También se encontró que falta homologar conceptos para tener un lenguaje compartido entorno al valor de los datos

  • English

    The generation of value from data is a topic of great interest for organizations, since its use and exploitation can generate process optimization, strategic decision making, new business models and new knowledge. However, research on the subject makes it difficult to know which the right way is to achieve it, and which are the challenges that still have. For this reason, a systematic review of the scientific literature about generating value from data was made in this work.

    This review found techniques such as data acquisition, group interviews and data value maps, among others that establish some key points to achieve this purpose, but still need to explore other paths. It was also found that concepts need to be homologated in order to have a shared language around the value of data.