Predicciones de tres modelos matemáticos en relación a la estrategia de vacunación frente a la COVID-19 en españa. Junio de 2021

• María del Carmen Olmedo Lucerón ^[4] ; Javier Díez Domingo ^[5] ; David Expósito Singh ^[1] ; David Moriña Soler ^[2] ; Jose Luis Aznarte Mellado ^[3] ; José Almagro Pedreño ^[6] ; María Aurora Limia Sánchez ^[4]
  1. [1] Universidad Carlos III de Madrid

     Universidad Carlos III de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Universitat de Barcelona

     Universitat de Barcelona

     Barcelona, España

     
  3. [3] Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Madrid, España

     
  4. [4] Área de Vacunas. Subdirección General de Promoción de la Salud y Prevención. Dirección General de Salud Pública. Ministerio de Sanidad. Madrid. España.
  5. [5] Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunidad Valenciana (Fisabio). Valencia. España.
  6. [6] Inverence. Madrid. España.

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• Localización: Revista española de salud pública, ISSN 1135-5727, ISSN-e 2173-9110, Nº. 96, 2022
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain. June 2021
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• Resumen
  • español

    El Ministerio de Sanidad ha coordinado tres estudios que han estimado el impacto de la Estrategia de Vacunación frente a COVID-19 en España. El objetivo era que los modelos ayudaran a establecer los grupos de población prioritarios para la vacunación, en un contexto inicial de limitación de dosis. A partir de la misma información epidemiológica y de vacunas se han elaborado tres modelos matemáticos distintos cuyos resultados apuntan en la misma dirección: combinada con el distanciamiento físico, la vacunación escalonada, empezando por los grupos de mayor riesgo de complicaciones, evitaría el 60% de las infecciones, el 42% de las hospitalizaciones y el 60% de la mortalidad en la población. Estos modelos, que pueden adaptarse a la nueva evidencia científica disponible, son herramientas dinámicas y potentes para la evaluación y el ajuste de los programas de vacunación, impulsando el desarrollo de este campo de investigación, y ayudando a lograr resultados más eficientes en salud.

  • English

    The Ministry of Health has coordinated three studies that have estimated the impact of the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain.

    The models aim to help how to establish priority population groups for vaccination, in an initial context of dose limitation. With the same epidemiological and vaccine information, the results of this three different mathematical models point in the same direction:

    combined with physical distancing, staggered vaccination, starting with the high risk groups, would prevent 60% of infections, 42% of hospitalizations and 60% of mortality in the population.

    These models, which can be adapted to the new available scientific evidence, are dynamic and powerful tools for the evaluation and adjustment of immunization programs, promoting research on this field, and helping to achieve more efficient results in health.

• Referencias bibliográficas
  • Bjørnstad ON, Shea K, Krzywinski M, Altman NS. The SEIRS model for infectious disease dynamics. Nat. Methods 2020, 17, 557–558.
  • Grupo de Trabajo Técnico de Vacunación COVID-19 de la Ponencia de Programa y Registro de Vacunaciones. Estrategia de Vacunación frente a COVID-19...
  • Trawicki MB. Deterministic SEIRs epidemic model for modeling vital dynamics, vaccinations, and temporary immunity. Mathematics 2017, 5, 7.
  • Fernández-Fontelo A, Moriña D, Cabaña A, Arratia A, Puig P. Estimating the real burden of disease under a pandemic situation: The SARS-CoV2...
  • Singh DE, Marinescu MC, Guzmán-Merino M et al. Simulation of COVID-19 Propagation Scenarios in the Madrid Metropolitan Area. Front Public...