Clasificación de imágenes con Bag of Visual Words

• Víctor González-Castro ^[1] ; Enrique Alegre ^[2] ; Eduardo Fidalgo ^[2]
  1. [1] University of Edinburgh

     University of Edinburgh

     Reino Unido

     
  2. [2] Universidad de León

     Universidad de León

     León, España

     
• Localización: Conceptos y métodos en visión por computador / coord. por Gonzalo Pajares , Arturo de la Escalera Hueso , Enrique Alegre Gutiérrez , 2016, ISBN 978-84-608-8933-5, págs. 181-200
• Idioma: español
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• Resumen

  • La clasificación de imágenes es un proceso mediante el cual un ordenador es capaz de decidir qué contenidos están presentes en una imagen, esto es a qué clase pertenece o qué objetos contiene. Enlos últimos años el modelo Bag of Visual Words (BoVW) se ha convertido en una de las soluciones más utilizadas para realizar esta tarea. El término visual word (palabra visual, o simplemente“palabra”) hace referencia a una pequeña parte de una imagen. El BoVW consta de varias etapas: un muestreo de puntos característicos (keypoints) de la imagen, la descripción de los mismos, la creación de un diccionario de palabras visuales mediante un proceso de agrupamiento, la representación de las imágenes a nivel global utilizando este diccionario y, finalmente, una clasificación de estas representaciones para decidir la clase a la que pertenece. En este capítulo se explicará el modelo BoVW de clasificación de imágenes, detallando estas etapas.