Simulación basada en agentes: Un estudio de caso

• Autores: Dayan Bravo Fraga, David Iglesias Díaz, Mailyn Moreno Espino
• Localización: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, ISSN-e 2306-2495, Vol. 11, Nº. 5, 2018, págs. 17-30
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Agent based simulation: A case study
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• Resumen
  • español

    Desde su surgimiento hace ya unos años, la simulación de procesos y situaciones ha consistido un pilar fundamental en la toma de decisiones. Recientemente y con la ayuda de la orientación a agentes, se ha posibilitado la creación de modelos de simulación que incorporen inteligencia y que brinden de alguna forma un acercamiento aún más cercano a la realidad de los procesos de la vida real. La unión de la simulación y el paradigma de agentes ha permitido el surgimiento de la simulación basada en agentes. Por otra parte, debido al incremento de los desastres provocados por el aumento de la ocurrencia de fenómenos naturales, en su mayoría producto del cambio climático, se ha creado la necesidad de buscar nuevas alternativas para mitigar y/o reducir afectaciones y perdidas debido a estas causas. Una de estas alternativas consiste en la utilización de la simulación incorporada a los sistemas multi-agente para generar modelos simulados que se asemejen a tales condiciones naturales de aleatoriedad y que puedan generar información útil para preservar vidas humanas y recursos materiales.

  • English

    ince it’s invention some years ago, the use of simulation in day to day processes has been a pillar in business decisionmaking in big stakes. Recently and thanks to the introduction of agent oriented methodologies, a new field has givenbirth, allowing the creation of simulation models that includes agent behavior and artificial intelligence and thatsomehow gives an ever closer approach to the real life process. The union between the simulation and the agentparadigm has allowed the creation of agent-based modeling and simulation. In the other hand, due the increment of disasters provoked by the increasing amount of natural phenomes, mostly caused by global climate change, the need to find new alternatives to mitigate and reduce losses due to this causes. One of this alternatives consist in the use of the simulation in joint force with multi-agent systems to be able to make simulation models that can be similar to such natural conditions of randomness and can generate useful information to preserve human lives and economic resources.