Aplicación de métodos de aprendizaje automático a la planificación de la cirugía del queratocono. Redes neuronales

• Autores: María Ángeles Valdés Mas, José David Martín Guerrero , María José Rupérez Moreno , Carlos Monserrat Aranda , Cristina Peris Martínez
• Localización: Biomecánica y arquitectura corneal / coord. por María Ángeles del Buey Sayas, Cristina Peris Martínez, 2014, ISBN 978-84-9022-785-5, págs. 367-372
• Idioma: español
• DOI: 10.1016/B978-84-9022-649-0.50035-1
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• Resumen

  • Mediante la aplicación de métodos de aprendizaje automático (redes neuronales), se pretende realizar un modelador para pacientes con queratocono a los que se les han implantado anillos intracorneales para tratar su enfermedad.Este modelador permitirá a los cirujanos planificar la estrategia más adecuada para implantar anillos de manera personalizada, previniendo el defecto refractivo y la ganancia de visión que podría obtenerse al realizar la cirugía.