Aplicación de Enfoques Semimarkovianos a la Mejora de Políticas de Mantenimiento Predeterminado en Activos Industriales

Antonio Sánchez Herguedas; Ángel Isidro Mena Nieto; Francisco Rodrigo Muñoz; Javier Villalba Díez; Joaquín Bienvenido Ordieres Meré

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Aplicación de Enfoques Semimarkovianos a la Mejora de Políticas de Mantenimiento Predeterminado en Activos Industriales

Antonio Sánchez-Herguedas ^[1] ; Ángel Mena-Nieto ^[2] ; Francisco Rodrigo-Muñoz ^[1] ; Javier Villalba Díez ^[3] ; Joaquín Ordieres-Meré ^[4]
1. [1] Universidad de Sevilla
  
  Universidad de Sevilla
  
  Sevilla, España
2. [2] Universidad de Huelva
  
  Universidad de Huelva
  
  Huelva, España
3. [3] Heilbronn University
  
  Heilbronn University
  
  Stadtkreis Heilbronn, Alemania
4. [4] Universidad Politécnica de Madrid
  
  Universidad Politécnica de Madrid
  
  Madrid, España
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Localización: Actas de las IV Jornadas ScienCity 2021: Fomento de la Cultura Científica, Tecnológica y de Innovación en Ciudades Inteligentes / coord. por Tomás Jesús Mateo Sanguino , José Manuel Lozano Domínguez, Manuel Joaquín Redondo González, Iñaki Josep Fernández de Viana González, Miguel Ángel Rodríguez Román, 2022, ISBN 9798410791717, págs. 23-26
Idioma: español
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- Texto Completo Libro
Resumen
- Uno de los caminos utilizados para hacer más sostenibles la operación y el mantenimiento de las instalaciones industriales es trabajar en la optimización de los recursos. El ingeniero de mantenimiento cada vez dispone de una mayor cantidad de información y la tecnología de la industria 4.0 facilita su trabajo en referencia a la obtención, recogida y clasificación de datos. Estos datos son utilizados de manera diferente dependiendo de la importancia de los equipos para el negocio. Aquellos equipos de alta responsabilidad permiten la inversión en técnicas predictivas. Éstos son muy importantes, pero suelen ser pocos. La mayoría de los equipos no justifican esta inversión, por lo que para evitar pérdidas de recursos se debe optimizar el intervalo preventivo predeterminado. El uso de modelos matemáticos semi-markovianos permiten obtener laóptima duración del intervalo preventivo, a partir de costes deintervenciones y penalizaciones, ingresos por funcionamiento yel comportamiento ante el fallo.