Análisis de la cinética de crecimiento de Petunia sp. mediante un sistema de fenotipado basado en visión artificial

• Autores: Fernando Pérez Sanz , Julia Rosl Weiss, Pedro J. Navarro Lorente , Marcos Egea Gutíerrez-Cortines
• Localización: Proceedings of the 6th Workshop on Agri-food Research. WIA.17 / coord. por Javier Calatrava Leyva; Francisco Artés Hernández (dir. congr.) , José Cos Terrer (dir. congr.) , Juan Antonio Fernández Hernández (dir. congr.), Encarnación Aguayo Giménez (dir. congr.) , Marcos Egea Gutíerrez-Cortines (dir. congr.) , Juan José Alarcón Cabañero (dir. congr.) , 2018, ISBN 978-84-16325-64-1, págs. 122-125
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El fenotipado masivo de plantas es un importante reto para tanto para mejorar nuestra comprensión sobre el funcionamiento de estos sistemas biológicos como para la mejora del rendimiento de los cultivos. Los sistemas de fenotipado son herramientas que pueden ayudar a mejorar nuestra comprensión en este campo. En este trabajo mostramos el desarrollo de un sistema de fenotipado basado en visión artificial aplicado al estudio del crecimiento en flores de Petunia, mostrando su robustez y flexibilidad. Se ha podido observar que, a nivel de tejido reproductivo y en base a los datos analizados, no se observan diferencias significativas en la velocidad de crecimiento de la flor de Petunia.

  • English

    High throughput phenotyping in plants, is a major challenge to improve our understanding of how these biological systems work and to improve crop yields. Phenotyping systems are tools that can help improve our understanding in this field. In this work, we show the development of a system ...