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Desarrollo de una herramienta software para el control de un sistema de fenotipado basado en visión artificial

  • Autores: Fernando Pérez Sanz Árbol académico, Pedro J. Navarro Lorente Árbol académico, Julia Rosl Weiss, Marcos Egea Gutíerrez-Cortines Árbol académico
  • Localización: Proceedings of the 5th Workshop on Agri-Food Research. WIA. 16 / coord. por Javier Calatrava Leyva; Francisco Artés Hernández (dir. congr.) Árbol académico, Juan Antonio Fernández Hernández (dir. congr.), Juan José Alarcón Cabañero (dir. congr.) Árbol académico, José Cos Terrer (dir. congr.) Árbol académico, Encarnación Aguayo Giménez (dir. congr.) Árbol académico, 2017, ISBN 978-84-16325-29-0, págs. 209-212
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Los sistemas basados en visión artificial permiten automatizar el proceso de fenotipado de los sistemas biológicos. Estos sistemas permiten capturar grandes cantidades de datos de forma rápida y con un bajo coste asociado. Hemos desarrollado una herramienta software flexible para el fenotipado basada en visión artificial. La herramienta controla los parámetros del experimento: días de experimento, horas día/noche, permite la utilización de diferentes tipos de cámaras, etc. La herramienta ha sido programada en C++ lo que ha permitido integrar y ejecutar diferentes algoritmos de procesado de imagen de librerías como OPENCV y MIL.

    • English

      Computer vision systems allow to automate the process of obtaining phenotypic features in plants. These systems produce large amounts of data in a quick fashion and with a low associated cost. In this work we present a flexible software tool for phenotyping analysis based on computer vision. The tool allows a total management of the experiment ...


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