Dinámica de la estructura de precios en Uruguay

• EMILIANO ALVAREZ ^[1] ; JUAN GABRIEL BRIDA ^[1] ; PABLO MONES ^[1]
  1. [1] Universidad de la República

     Universidad de la República

     Uruguay

     
• Localización: Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, ISSN-e 1575-605X, Vol. 22, Nº. 1, 2021, págs. 1-19
• Idioma: español
• DOI: 10.24309/recta.2021.22.1.01
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• Resumen
  • español

    Entender y predecir el fenómeno inflacionario es un problema central para los economistas y agentes tomadores de decisiones. Tradicionalmente se han utilizado técnicas econométricas de series de tiempo para estudiar este fenómeno; pero, ¿puede la economía de la complejidad aportar una visión complementaria a los estudios anteriores? Este trabajo busca estudiar la dinámica de la estructura de precios de la economía uruguaya desde la perspectiva de la economía de la complejidad, utilizando técnicas de análisis de redes que permitan estudiar la relación entre los bienes y servicios que componen el IPC.

    En el presente trabajo se estudian los agrupamientos de bienes y servicios a partir del comportamiento dinámico de las series temporales de precios, detectando a su vez variaciones de precios relevantes en esta red. Los resultados muestran que los precios relevantes no están asociados a las divisiones de bienes del IPC y que los agrupamientos son consistentes con estudios anteriores para Uruguay.

  • English

    Understanding and predicting the inflationary phenomenon is a central problem for economists and decision-makers. Traditionally, time series econometric techniques have been used to study this phenomenon; but can complexity economics provide a complementary vision to previous studies? This work seeks to study the dynamics of the price structure of the Uruguayan economy from the perspective of complexity economics, using network analysis techniques that allow studying the relationship between the goods and services that constitute the CPI.

    In this work, clusters of goods and services are studied based on the dynamic behavior of prices, in turn detecting relevant price variations in this network. The results show that the relevant prices are not associated with the CPI goods divisions and that clusters are consistent with previous studies for Uruguay

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