Artificial intelligence for optimization and indoor real-time locating systems. A case study in winery logistics

• Marta Plaza-Hernández ^[1] ; Ricardo S. Alonso ^[1] ; Javier Parra-Domínguez ^[1] ; Eugenia Pérez-Pons ^[1] ; Álvaro Arranz ; Eva Navascués ; Juan M. Corchado ^[1]
  1. [1] Universidad de Salamanca

     Universidad de Salamanca

     Salamanca, España

     
• Localización: Proceedings of the III Workshop on disruptive information and communication technologies for innovation and digital transformation / Javier Parra Domínguez (ed. lit.) , Sara Rodríguez González (ed. lit.) , Javier Prieto Tejedor (ed. lit.) , Juan Manuel Corchado Rodríguez (ed. lit.) , 2021, ISBN 978-84-1311-579-5, págs. 93-102
• Idioma: inglés
• DOI: 10.14201/0AQ031193102
• Títulos paralelos:
  • Inteligencia artificial para la optimización en los sistemas de localización en tiempo real. Un caso de estudio en la logística en bodegas
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• Resumen
  • español

    España es el país de la Unión Europea con mayor superficie de viñedos. Sin embargo, experimenta un fenómeno de desagregación y minifundismo, lo que complica la inversión de los viticultores en tecnificación. Este trabajo describe un experimento que se llevará a cabo en la empresa vinícola española Pago de Carraovejas. El experimento tiene como objetivo optimizar el almacenamiento y la toma de decisiones a la hora de envasar para su envío mediante el desarrollo de un sistema de Inteligencia Artificial. Se creará un módulo para la mejora de la disposición de los productos en el almacén. De esta forma, se incrementará la eficiencia del almacén y la productividad de la bodega.

  • English

    Spain is the EU country with the largest area of cultivated vineyards. However, it experiences a phenomenon of disaggregation and smallholdings, making it complicated for winegrowers to invest in technification. This paper describes an experiment that will be conducted in the Spanish wine company Pago de Carraovejas. The experiment aims at optimising storage and decision-making when packaging for shipment by developing anArtificial Intelligence system. A module will be created for the improvementof the arrangement of products in the warehouse. This way, the efficiency ofthe warehous0e and productivity of the winery will increase.