Valoración de la producción forrajera de Cantabria integrando modelos de alta resolución climática y de producción de pasto

• Autores: Juan Busqué Marcos , D. San Martín, Joaquín Bedia Jiménez
• Localización: Pastoralismo y vías pecuarias: conectando tradición e innovación / coord. por Sonia Roig Gómez , Olivia Barrantes Díaz, 2018, ISBN 978-84-608-7708-0, págs. 221-228
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Relative evaluation of forage productivity of Cantabria through theintegration of high resolution climatic and pasture models
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• Resumen
  • español

    La evaluación de la producción forrajera de territorios extensos a escalas espaciales ytemporales de alta resolución es de gran interés económico en los sistemas ganaderosligados a los pastos. En este trabajo presentamos algunos resultados de una nuevametodología al respecto que integra modelos estadísticos de interpolación de datos termopluviométricosen una rejilla de 1km, con el uso del modelo de simulación PUERTO paraestimar una productividad forrajera tipo en toda la región de Cantabria. Las comparacionesde producción forrajera anual, estacional y mensual recientes con los de un periodo dereferencia largo (1981-2010), permiten evaluar objetivamente las zonas y periodos dondese dan producciones anómalas, así como sus causas (estrés hídrico, temperaturasextremas). Se discute el interés de integrar esta metodología con una red permanente delocalidades de medición en campo y con modelos estadísticos basados en teledetección.

  • English

    Evaluation of regional forage production at high temporal and spatial resolutions is of higheconomic interest for pasture-based livestock farming systems. In this study we presentsome novel results of a modelling approach integrating a statistical model that interpolatestemperature and precipitation observations at a 1 km grid, and a mechanistic simulationmodel of pasture dynamics, PUERTO, for the whole region of Cantabria (northern Spain).The comparisons of annual, seasonal and monthly predictions with those of a longreference period (1981-2010) allow for the objective evaluation of the areas and periodswith anomalous forage productivities, as well as their potential driving factors (waterstress, extreme temperatures). The interest of integrating this methodology with apermanent network of field measuring sites and with statistical models based on remotesensing is discussed.