Resumen de Control estadístico de procesos con inercia: revisión del estado del arte y perspectivas de futuro
En este trabajo se presenta una revisión bibliográfica del estado del arte en la aplicación del Control Estadístico de Procesos (Statistical Process Control, SPC) en procesos con dinámica, típicos en los modernos entornos altamente automatizados tanto de la industria de piezas, como de la de procesos, donde la correlación entre las observaciones forma parte del sistema de causas comunes de variabilidad. Se presenta en primer lugar una revisión de las estrategias de monitorización desarrolladas para adaptar los gráficos de control estándar a procesos con inercia. Seguidamente se introduce la estrategia combinada ESPC (Engineering Statistical Process Control), integración del SPC con la teoría de control de procesos (Engineering Process Control, EPC), que aprovecha la información valiosa que proporciona la propia dinámica de los procesos, junto con la existencia de variables de control, fácilmente manipulables, para mejorar el control de los procesos. Se presentan diversas aplicaciones reales exitosas de la estrategia combinada ESPC y se apuntan algunas líneas de investigación abiertas.
