Aplicaciones del método de hipercubo latino para la estimación de parámetros de modelos matemáticas desde una perspectiva pedagógica

• Jhon Franklin Puerres Tipas ^[1] ; Eduardo Ibarguen Mondragón ^[1] ; Miller Cerón Gómez ^[1]
  1. [1] Universidad de Nariño

     Universidad de Nariño

     Colombia

     
• Localización: La didáctica y el paradigma del techo de cristal / coord. por Julio César Arboleda Aparicio, 2021, ISBN 978-1-951198-82-4, págs. 415-429
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Applications of the latin hypercube method forthe estimation of parameters of mathematical models from a pedagogical perspective
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• Resumen
  • español

    En el presente artículo se desarrolla una metodología didáctica para obtener muestras a través delmétodo de hipercubo latino. Simultáneamente se utiliza una serie de herramientas estadísticas,con el propósito de analizar la incertidumbre, sensibilidad e importancia de los parámetros demodelos matemáticos formulados a partir de ecuaciones diferenciales ordinarias. El muestreode hipercubo latino es un método estadístico que permite crear muestras con valores de unadistribución multidimensional, a partir de un procedimiento aleatorio estratificado. Se presentaconceptos y definiciones del método, la metodología para obtener una muestra y finalmenteaplicaciones de este método asociadas al análisis de sensibilidad local de un modelo.

  • English

    In this article a didactic methodology is developed to obtain samples through the Latin hypercubemethod. In addition, simultaneously a series of statistical tools is used, with the purpose ofanalyzing the uncertainty, sensitivity and importance of the parameters of mathematical modelsformulated from ordinary differential equations. Latin hypercube sampling is a statisticalmethod that allows to create samples with values of a multidimensional distribution from astratified random procedure. Concepts and definitions of the method, the methodology to obtaina sample and finally applications of this method associated with the local sensitivity analysis ofa model are developed in this work.

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