Burgos, España
Los procedimientos Bootstrap se utilizan habitualmente para evaluar la estabilidad de los métodos basados en ejes principales. En nuestra investigación, la atención se centra en el caso particular del Análisis de Correspondencias. Dado que en el Análisis de Correspondencias clásico las métricas están determinadas por las frecuencias marginales de las tablas y, por tanto, variarían a través de las tablas replicadas, sugerimos aquí un procedimiento Bootstrap espe-cífico en el que se lleva a cabo un Análisis de Correspondencias generalizado de las tablas replicadas imponiendo como métricas las procedentes de la tabla original. La contribución de nuestro trabajo es proporcionar un procedi-miento numérico para cuantificar la estabilidad de los ejes principales que es adecuado para este contexto. Propone-mos una medida acotada de la estabilidad de los ejes. Además, teniendo en cuenta que cualquier umbral fijo consi-derado para etiquetar un eje como estable o inestable sería arbitrario, nuestro procedimiento se basa en la compara-ción de datos reales y datos permutados aleatoriamente para determinar umbrales de estabilidad. Se presentan los resultados computacionales obtenidos en varios conjuntos de datos.
Los de Bootstrap se utilizan normalmente para evaluar la estabilidad de los métodos de ejes principales. En nuestra investigación, la atención se centra en el caso particular del Análisis de Correspondencia (AC). Como en la CA clásica, las métricas son inducidas por los márgenes de la tabla y, por lo tanto, variarían en las tablas replicadas, sugerimos aquí un procedimiento Bootstrap específico en el que se realiza una CA generalizada en las tablas replicadas imponiendo como métricas las emitidas desde la tabla original. La contribución de nuestro trabajo es proporcionar un procedimiento numérico para cuantificar la estabilidad de los ejes principales que sea adecuado para este contexto. Damos una medida acotada de la estabilidad de los ejes.Además, como cualquier umbral fijo manejado para etiquetar un eje como estable o inestable sería arbitrario, nuestro procedimiento se basa en la comparación de datos reales y permutados aleatoriamente para determinar los umbrales de estabilidad. Se ofrecen los resultados computacionales obtenidos en varios conjuntos de datos.
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