Una propuesta bayesiana para la estimación de proporciones mediante el Jackknife en muestreo probabilístico

• Tania Nivia ^[1] ; Cristian Téllez ^[1] ; Mario Pacheco ^[1]
  1. [1] Universidad El Bosque

     Universidad El Bosque

     Colombia

     
• Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 14, Nº. 2, 2021, págs. 3-4
• Idioma: español
• DOI: 10.15332/23393076.7257
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• Resumen

  • En este artículo se presenta una propuesta de estimación de proporciones poblacionales en muestreo probabilidades de inclusión desiguales que combina el método Jackknife y la inferencia bayesiana. Un estudio de simulación en el que se emplean diferentes distribuciones a priori para la proporción, ρ, es llevado a cabo para examinar como el estimador Jackknife bayesiano propuesto puede tener un mejor comportamiento que otros estimadores clásicos y alternativos en términos de sesgo y errores estándar. Finalmente, un ejemplo de aplicación de la metodología propuesta es presentado usando la Encuesta de Cultura Política Colombiana - 2019.