Ir al contenido

Documat


Interpretación de las relaciones intragrupales de riesgos y de lesiones mediante análisis cluster jerárquico

  • Conte Solano, Juan Carlos [1] ; Cano Sevilla, Francisco [2] ; García Felipe, Ana Isabel [1] ; Molina Membreño, Adalila [3] ; Rubio Calvo, Emilio [1]
    1. [1] Universidad de Zaragoza

      Universidad de Zaragoza

      Zaragoza, España

    2. [2] Universidad Complutense de Madrid

      Universidad Complutense de Madrid

      Madrid, España

    3. [3] Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua

      Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua

      Nicaragua

  • Localización: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, ISSN-e 2215-3373, Vol. 15, Nº. 2, 2008 (Ejemplar dedicado a: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones), págs. 175-186
  • Idioma: inglés
  • DOI: 10.15517/rmta.v15i2.39389
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      A partir de los análisis cluster jerárquico de riesgos y de lesiones, se obtiene la secuencia del proceso de conglomeración, basado en este caso en el método de Ward. El interés de dicho proceso de conglomeración, para el caso de las variables riesgo y lesión, componentes del accidente laboral, se centra en que permite interpretar las relaciones entre dichas variables paso a paso, es decir, permite interpretar las afinidades existentes entre dichas variables a escala intragrupal. De esta manera se pueden explicar las relaciones que los diversos clusters van describiendo. Para el caso de los accidentes laborales, esta información interpretativa es de vital importancia al posibilitar asociar un significado a las relaciones entre variables obtenidas matemáticamente, base conceptual de cualquier sistema inteligente.

    • English

      From the analyses cluster of risks and of injuries, there is obtained the sequence of the process of conglomeration, based on this case in Ward’s method. The interest of the above mentioned process of conglomeration, for the case of the variables risk and injury, components of the accident at work, centres that allows interpreting the relations between the above mentioned variables stepwise, that is to say, it allows interpreting the existing affinities between the above mentioned variables to scale intragroup. Hereby can be explained the relations that the diverse clusters are describing. For the case of the accidents at work this interpretive information performs vital importance on having made possible to associate a meaning with the relations between variables obtained mathematically, conceptual base of any intelligent system.

  • Referencias bibliográficas

Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de artículo

Opciones de compartir

Opciones de entorno