Análisis del factor beta ( β) en el modelo de amplitud

• Hernández R., José G. ^[1] ; García G., María J. ^[2]
  1. [1] Universidad Metropolitana, Escuela de Ingenier´ıa de Sistemas. Caracas Venezuela
  2. [2] Minimax Consultores C.A.. Gerencia General. Apartado 78239. Caracas 1074 Venezuela
• Localización: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, ISSN-e 2215-3373, Vol. 10, Nº. 1-2, 2003, págs. 187-199
• Idioma: inglés
• DOI: 10.15517/rmta.v10i1-2.47782
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• Resumen
  • español

    En un reciente trabajo se presentó un modelo para ayudar a la toma de decisiones bajo incertidumbre, cuya principal característica es que dicho modelo, más allá́ de lo que hacen los modelos tradicionales, toma en cuenta la dispersión.

    Dicho modelo, el Modelo de Amplitud (EMA), consiste básicamente en evaluar los valores esperados de las alternativas y corregir estos valores al tomar en cuenta la dispersión de los pagos.

     En particular se trabajo con la amplitud, debido a su sencillez y facilidad de aplicación. Al hacer uso de la dispersión en el modelo fue necesaria la construcción de un factor beta (β), el cual se usa precisamente para castigar la amplitud.

     Para validar el modelo se probó con algunos problemas particulares en su mayoría, tomados de la literatura especializada, quedando sentada su aplicabilidad, pero a la vez se notó que el rango de variación del factor beta (β), no pareciera tener sentido que fuese desde cero hasta uno, como se estableció́ en un principio, por lo cual como recomendación de dicha investigación se propuso, que se analizara con mayor profundidad el rango de variación de beta (β).

    Con este trabajo de investigación se presenta el resultado de este estudio, para el cual se siguió́ el método científico aplicado a la investigación de operaciones, donde primero se definió́ el problema, lo que se puede transcribir como los objetivos de la investigación: Analizar la variabilidad del factor beta (β), en las aplicaciones de El Modelo de Amplitud (EMA), para que los resultados obtenidos con su aplicación no pierdan sentido físico.

  • English

    In a recent work a model appeared to help to the decision making under uncertainty, whose main characteristic is that this model, beyond which they make the models traditional, takes into account the dispersion. This model, The Amplitude Model (TAM) [El Modelo de Amplitud (EMA)], consists basically of evaluating the expected values of the alternatives and correcting these values when taking into account the dispersion of the payments.

     It is working with the amplitude, due to its simplicity and facility of application. When doing use of the dispersion in the model was necessary the construction of a factor beta (β), which is used indeed to punish the amplitude. In order to validate the model it was proven with some particular problems in his majority, taken from specialized Literature, being seated his applicability, but simultaneously the rank of variation of the factor noticed that beta (β), did not seem to have sense that was from zero to one, as it settled down at first, thus as recommendation of this research emerge out, that will analyze with greater depth the rank of beta variation (β).

     With this research the result of this study appears, for which the scientific method applied to research operations, where first the problem was defined, which can be transcribed like the objectives of the investigation: To analyze the variability of the factor beta (β), in the applications of The Amplitude Model (TAM), so that the results obtained with their application do not lose physical sense.

• Referencias bibliográficas
  • Baumol, W.J. (1980) Teoría Económica y Análisis de Operaciones. Prentice Hall, Bogotá.
  • Del Valle, J.A. (2001) “Introducción a la teoría de decisiones”, en: http://members.es.tripo.de/JAVICA/Decisiones/Intro.Decisiones.html. Consultada...
  • El proceso (2001) “El proceso de toma de decisiones”, en: http://www.monografias.com/trabajos4/orgad/orga2.shtml. Consultada (11/04/2001).
  • Hernández R., J.G.; García G., M.J. (2001) “Toma de decisiones bajo incertidumbre considerando la dispersión”, en: XXVII Conferencia Latinoamericana...
  • Hillier, F.S.; Lieberman, G. (1974) Operations Research (2a. ed). Holden-Day, Inc., San Francisco.
  • León, O.G. (2001) Tomar Decisiones Difíciles (2a ed). McGraw-Hill, Madrid.
  • Levin, R.I.; Kirkpatrick, C.A. (1985) Enfoques Cuantitativos a la Administración. Compañía Editorial Continental, México.
  • Mathur, K.; Solow, D. (1996) Investigación de Operaciones, el Arte de la Toma de Decisiones. Prentice Hall, México.
  • Rheault, J.P. (1982) Introducción a la Teoría de Decisiones con Aplicaciones a la Administración. Limusa, México.
  • Taha, H. A. (1998) Investigación de Operaciones una Introducción (6a ed). Prentice Hall, México.
  • Toma (2001) “Toma de decisiones”, en: http://yupana.autonoma.edu.co/di/administracion/tema6.html. Consultada: (18/03/2001).
  • Winston, W. (1994) Investigación de Operaciones: Aplicaciones y Algoritmos. México: Grupo Editorial Iberoamérica.