Resumen de Generación de métricas en análisis de datos

Fabricio Bolaños, Javier Trejos Zelaya

• español

  En el presente trabajo se presentan los generadores primarios de métricas, que consisten en combinaciones lineales de métricas conocidas. Se establecen algunas propiedades teóricas de estos generadores, referentes al cálculo de componentes principales, correlaciones principales e inercia. Se aplican los generadores primarios al Análisis en Componentes Principales usando diversas combinaciones de métricas clásicas.

• English

  In this work we introduce primary generators of metrics, that consist of linear combinations of known metrics. We establish some theoretical properties of these generators, related to the computation of principal components, principal correlations and inertia (generalized variance). We apply primary generators in Principal Component Analysis using some combinations of classic metrics.