Modelos de predicción para el sector turístico andaluz mediante métodos estadísticos avanzados

• Sánchez Sánchez, Francisca J. ^[1] ; Sánchez Sánchez, Ana M. ^[1]
  1. [1] Universidad Pablo de Olavide

     Universidad Pablo de Olavide

     Sevilla, España

     
• Localización: Cuadernos de turismo, ISSN 1139-7861, Nº. 48, 2021, págs. 183-208
• Idioma: español
• DOI: 10.6018/turismo.492731
• Títulos paralelos:
  • Forecasting models for the andalusian tourism sector using advanced statistical methods
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• Resumen
  • español

    En el trabajo se modeliza la serie temporal “turistas que visitan Andalucía”, variable que presenta una fuerte componente estacional. Se plantea y analiza la capacidad predictiva de tres modelos diferentes, aplicando distintas metodologías de modelización (Box-Jenkins, Holt-Winters y métodos combinados). Se comparan los resultados obtenidos de las predicciones con los valores reales de la serie de turismo, valorándose la buena capacidad predictiva de las tres metodologías empleadas. Se comprueba que el procedimiento clásico de Holt-Winters es el que ofrece mejores resultados predictivos.

  • English

    In the work, the time series "tourists were visiting Andalusia" is modeled, a variable that has a strong seasonal component. The forecasting capacity of three different models is considered and analyzed, applying different modeling methodologies (Box-Jenkins, Holt-Winters and combined methods). The results obtained from the predictions are compared with the real values of the tourism series, assessing the good forecasting capacity of the three methodologies used. It is verified that the classic Holt-Winters procedure is the one that offers the best predictive results.

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