Estudio de la Fibrilación Auricular en pacientes con Miocardiopatía Hipertrófica mediante técnicas de Análisis Multivariante

• P. Sánchez López ^[1] ; A. González Cebrián ^[1] ; J. M. Prats Montalbán ^[1] ; V. Donoso Trenado ^[3] ; D. López Cuenca ^[2] ; J.R. Gimeno Blanes ^[2] ; E. Zorio Grima ^[3] ; A. Ferrer Riquelme ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica de Valencia

     Universidad Politécnica de Valencia

     Valencia, España

     
  2. [2] Hospital Virgen de la Arrixaca

     Hospital Virgen de la Arrixaca

     Murcia, España

     
  3. [3] Instituto de Investigación Sanitaria (IIS) La Fe del Hospital Universitario y Politécnico La Fe (HULPF), Valencia, España

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• Localización: Libro de Actas del XXXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica / Ma Gloria Bueno García (dir.), 2018, ISBN 978-84-09-06253-9, págs. 379-382
• Idioma: español
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• Resumen

  • Este trabajo supone el primer paso para la obtención de un score de riesgo específico para predecir la probabilidad de desarrollo de fibrilación auricular (FA) en pacientes con miocardiopatía hipertrófica (MCH). Para ello se ha confeccionado una base de datos con información clínica, genética, así como de biomarcadores de electrocardiograma (ECG) y de imagen de resonancia magnética (RMN) del corazón. Mediante un análisis estadístico multivariante predictivo basado en mínimos cuadrados parciales (PLS) se pretende encontrar relaciones entre los parámetros registrados y la variable respuesta (padece o no FA). Además de permitir el análisis simultáneo de relaciones entre los propios predictores y de estos con la variable respuesta, el modelo obtenido puede emplearse en última instancia para predecir si un paciente, dados ciertos parámetros, padecerá o no un episodio de FA y su grado de afectación. Los resultados obtenidos han ilustrado el gran potencial del uso del PLS para la comprensión de los factores que afectan a esta patología, lo que puede ayudar a mejorar la gestión de los pacientes afectados por ella.