El análisis de datos ha recurrido a la representación visual para encontrar u ofrecer explicaciones desde sus orígenes. Las capacidades de almacenamiento y procesamiento no han parado de crecer gracias al avance de la computación. Paralelamente, gracias a una democratización tecnológica, las contribuciones artísticas en la visualización de datos se han multiplicado, aportando nuevas formas creativas y planteamientos diferentes a los propios de la ciencia. Este artículo analiza las influencias recíprocas entre las artes y las ciencias en torno a las visualizaciones de datos. Se traza una visión panorámica de la Visualización de Datos mediante un análisis de la dedicación en las diversas disciplinas a este tema de estudio recogido en las principales bases de datos bibliográficas, así como de la creciente comunidad de práctica que acoge en la actualidad a científicos, diseñadores, artistas y otros perfiles profesionales. A través de una serie de ejemplos históricos que van desde la prehistoria hasta la actualidad, se ponen de manifiesto diversas líneas de influencia en las que arte y ciencia han propiciado avances en la comunicación de fenómenos o el planteamiento de preguntas a partir de los datos. Finalmente, se ofrecen unas reflexiones sobre los retos que afronta la Visualización de Datos y las oportunidades que de ellos se derivan.
Since its origins, data analysis has turned to visual representation to find and offer explanations. Storage and processing capacities are steadily growing thanks to the advancement of computing. At the same time, thanks to technological democratization, artistic contributions in data visualization have multiplied, providing new creative forms and different approaches from those of science. This article looks at the reciprocal influences between the arts and sciences around data visualizations. We present a panoramic view of Data Visualization through an analysis of both the dedication in the various disciplines to this topic collected in the primary bibliographic databases and the growing community of practice that currently welcomes scientists, designers, artists and other professional profiles. Through a series of historical examples ranging from prehistory to the present, we discuss various lines of influence in which art and science have led to advances in the communication of phenomena or the posing of questions based on data. Finally, we offer some reflections on the challenges that Data Visualization faces and the opportunities derived from them.
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