¿Es “estadístico” la profesión más sexy del Siglo XXI?

• José A. Alvarez-Jareño ^[1]
  1. [1] Universitat de València

     Universitat de València

     Valencia, España

     
• Localización: BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa, ISSN 1889-3805, Vol. 37, Nº. 3, 2021, págs. 232-238
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto Completo Ejemplar
• Resumen

  • Muchos son los proyectos de big data o aprendizaje automático que terminan en un callejón sin salida. Esto es fundamentalmente porque se ha extendido la idea de que únicamente hacen falta datos, muchos datos, y algoritmos. Sin embargo, la realidad es que se debe disponer de los conocimientos sobre la materia objeto de estudio y unos buenos fundamentos de estadística.

• Referencias bibliográficas
  • Agrawal, Ajay, Joshua Gans y Avi Goldfarb (2019). Máquinas Predictivas. La sencilla economía dela inteligencia artificial. Editorial Reverté,...
  • Alvarez-Jareño, Jose A. y Jose Manuel Pavía (2016).(Weighting machine learning solutions byeconomic and institutional context for decision...
  • Angrist, J.D. y J-S. Pischke (2016).Dominar la Econometría. El camino entre el Efecto y la Causa. Antoni Bosch Editor, Barcelona.
  • Asimov, Isaac (1951). Fundación. Ediciones Debolsillo, Barcelona.
  • Fry, Hannah (2018).Hola Mundo. Como seguir siendo humanos en la era de los algoritmos. Ediciones Blackie Books, Barcelona.
  • Gumbrecht, Hans Ulrich (2020).El espíritu del mundo en Silicon Valley: Vivir y pensar el futuro. Editorial Deusto, Vizcaya.
  • Pearl, Judea y Dana Mackenzie (2018). The Book of Why. The new science of cause and effect.Penguin Books, London.
  • Pinker, Steven (2021).Racionalidad: Qué es, por qué escasea y cómo promoverla. Ediciones Paidós Ibérica, Barcelona.
  • Silver, Nate (2014). La Señal y el Ruido. Como navegar por la maraña de datos que nos inunda, localizar los que son relevantes y utilizarlos...