Perfiles de Microaerogeneradores HAWT a Bajo Número de REYNOLDS

• Autores: M. Julieta Ganiele, Lucio Ponzoni, Sara Montenegro, Paula Nicoletti, Sergio D. Lingeri, Andrea Villanueva, Daniel Anello
• Localización: Ciencia y tecnología, ISSN 1850-0870, ISSN-e 2344-9217, Nº. 21, 2021
• Idioma: español
• DOI: 10.18682/cyt.vi21.3410
• Títulos paralelos:
  • Low REYNOLDS Number Airfoils for Small Horizontal Axis Wind Turbine
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• Resumen
  • español

    Este trabajo consiste en el estudio aerodinámico de 8 perfiles alares distintos; NACA 0012, NACA 4412, NREL S822, NREL S823, NREL S833, CLARK Y, SD7080 (9.2%), Wortmann FX 63-137 a bajo número de Reynolds. De manera de poder seleccionar el perfil ideal para el diseño de los álabes de un aerogenerador de baja potencia de ≈ 1 kW. Mediante el software QBlade se han analizado los valores de los coeficientes adimensionales de sustentación (CL) y arrastre (CD) a un Reynolds de 109.007 y un rango de ángulos de ataque (α) de 0° a 20°. Mientras que utilizando el software SolidWorks® se ha simulado el comportamiento del flujo de aire alrededor de los perfiles bajo distintas condiciones de cálculo, variando el refinamiento en búsqueda de la convergencia de los resultados. Finalmente, se realizó una comparación de los resultados de simulación numérica obtenidos con Flow Simulation con los del software QBlade®. De esta forma se pretende verificar las simulaciones obtenidas, a fin de seleccionar el perfil adecuado para las condiciones de estudio.

  • English

    This work consists in aerodynamic study of eight differents low Reynolds number airfoils; NACA 0012, NACA 4412, NREL S822, NREL S823, NREL S833, CLARK Y, SD7080 (9.2%), Wortmann FX 63-137. In order to be able to select the ideal airfoil for 1 kW horizontal axis wind turbine blades design. QBlade software has been used to obtained values of the lift (CL) and drag (CD) coefficient at the Reynolds number of 109.007 and the angles of attack (α) ranging from 0° to 20°. Moreover, SolidWorks® software allowed us simulate air flows around the airfoils to calculate its performance and capabilities. Meshing and refinement parameters was altered to obtain proper results. In the end, the simulation data obtained by Flow Simulation was compared to the data obtained by QBlade®. Afterwards, the results were presented and their validity evaluated. Ultimately, it was determined that the software performs excellently as a faithfully tool that reproduce the physical phenomenon under study, and let us select the right airfoil.

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