GreenBook: App híbrida para el seguimiento y control de explotaciones agrarias intensivas

• Víctor J. R. Maldonado ^[1] ; Joaquín Cañadas ^[1] ; Jorge A. Sánchez-Molina ^[1] ; Manuel Berrenguel ^[1] ; Manuel Muñoz ^[1]
  1. [1] Universidad de Almería

     Universidad de Almería

     Almería, España

     
• Localización: X Congreso Ibérico de Agroingeniería: Libro de actas / Francisco Javier García Ramos (ed. lit.) , Pablo Martín Ramos (ed. lit.) , 2019, ISBN 978-84-16723-79-9, págs. 998-1003
• Idioma: español
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• Resumen

  • Se ha diseñado una APP híbrida para el seguimiento y control de las tareas que se realizan en explotaciones agrarias intensivas. El sistema tiene una Arquitectura MVC (Modelo- Vista-Controlador), dividida en dos partes, la parte del cliente es desarrollada en JavaScript, donde se envían peticiones HTTP a la parte del servidor. El servidor o backend está formado por los datos que introduzca el usuario y el pretratamiento de los datos de fuentes externas. Del acceso a los datos se encarga una API que use las funciones de un servicio REST, con una base de datos parra lograr la persistencia de la información generada. Finalmente, se interacciona con los diferentes datos usando FIWARE. Este sistema se integrará con un Sistema de Ayuda a la Toma de Decisiones (DSS) diseñado con el objetivo final de ofrecer al agricultor apoyo a la gestión del clima en invernadero mediante el uso de modelos de predicción del clima interior del invernadero y de crecimiento del cultivo con los datos proporcionados por los servicios de predicción climáticos disponibles como AEMET. Los datos del Greenbook se utilizarán en los modelos de predicción del crecimiento y de desarrollo de enfermedades, ya que estos modelos utilizan las tareas culturales como entrada, por ejemplo, los tratamientos sanitarios o las podas.