Aplicación de técnicas de clasificación basadas en un sistema de aprendizaje para la generación de un mapa de usos de suelo

• González Rojas, J. C. ^[1] ; Pérez Cutillas, P. ^[1] ; Palazón Ferrando, J. A. ^[1]
  1. [1] Universidad de Murcia

     Universidad de Murcia

     Murcia, España

     
• Localización: El acceso a la información espacial y las nuevas tecnologías geográficas / María Teresa Camacho Olmedo (ed. lit.) , José Antonio Cañete Pérez (ed. lit.), Juan Jesús Lara Valle (ed. lit.), 2006, ISBN 84-338-3944-6, págs. 1575-1582
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    El uso de técnicas de teledetección y sistemas de información geográfica (SIG), son ya, imprescindibles para el estudio del territorio, prestando una ayuda considerable en la generación de cartografía. Para un mejor aprovechamiento de la información contenida en las imágenes satelitales, es conocido el uso de diversas técnicas de clasificación; en el presente trabajo se han aplicado diferentes métodos de clasificación, basados en algoritmos de aprendizaje, como árboles de decisión y reglas, para la generación de un mapa de usos de suelo. El trabajo se inició con la georreferenciación de las imágenes, luego, con apoyo de otras imágenes satelitales se delimitaron áreas correspondientes a las distintas clases diferenciadas en la zona de estudio, para ser utilizadas una parte como entrenamiento y otra para validación. El conjunto de entrenamiento fue sometido a un proceso de aprendizaje en base a los algoritmos usados, luego de lo cual se procedió a la clasificación del conjunto de imágenes. Del análisis y validación de los resultados obtenidos de la aplicación de los algoritmos indicados para la clasificación de imágenes, se concluye la viabilidad de método para la generación de un mapa de usos de suelo.

  • English

    The use of remote sensing techniques and geographic systems (GIS), now are unavoidable for the study of territory, giving considerable help in the generation of cartography. For a best proficiency of the information provided for the satelital images, it is well known the use of different techniques of classification; in this work were applyed differents methods of classification support on algorithms of knowledge, as decision trees and rules generatives of a land use map. The work initiated with the georeferencing of the images, then with the help of other satelital images were delimited areas concern to the distinct kinds differentiated on the zone of study, to be used a part as training set and other for validation. The training set was put to a lapse of time of knowledge support on the algorithms used, then of the wich was proceeded to the classification of the totally of images. From the analysis and validation of the obtained results with the application of the indicated algorithms for the classification of images, it is concluded the viability of method for the generation of a land use map.