Granada, España
Jaén, España
La desertificación, junto con la erosión de los suelos, constituye un de los principales problemas medioambientales y socioeconómicos del sureste español. Por ello, el desarrollo de trabajos que permitan determinar la susceptibilidad a la erosión de una región, puede ser de gran ayuda para la toma de decisiones por parte de las administraciones. En este trabajo se desarrolla una metodología basada en teledetección, espectrorradiometría de campo y SIG, para la determinación de la susceptibilidad a la erosión en un sector de la Cuenca de Almanzora (Almería). La metodología consta de una primera etapa de caracterización litológica y geomorfológica a partir de técnicas de realces y transformaciones de las imágenes de satélite, apoyada en clasificación digital a partir de las medidas de espectrorradiometría de campo. En la segunda etapa se ha definido una serie de clases erosivas y se ha aplicado una clasificación digital supervisada para la obtención de un Mapa de Clases Erosivas. Por último, en función de la susceptibilidad a la erosión de cada clase, se ha elaborado un Mapa de Niveles Erosivos, que permite interpretar con facilidad tanto la intensidad de los procesos erosivos, como la distribución espacial de los mismos, que obedece a patrones relacionados con la litología. Del análisis de este mapa, se deduce que la Cuenca de Almanzora tiene serios problemas de erosión, con una extensa superficie con susceptibilidad alta (niveles 1, 2 y 3).
Desertification, along with soil erosion, constitutes the main environmental and socioeconomic problem of the southeast of Spain. For that reason, research aiming on determination of regions susceptibility to erosion, can be helpful for land use decision making. The methodology developed in this work, based on remote sensing, field radiometry and GIS, is orientated to determine the susceptibility to erosion in a sector of the Almanzora basin. The procedure consists on a first stage of lithological and geomorphological characterization applying techniques of enhancements and transformations of remote sensing images, and supported on image classification using measurements of field radiometry. On a second stage a series of erosive classes have been defined, and an image supervised classification procedure has been executed to obtain the Map of Erosive Classes. Finally, based on the susceptibility to erosion of each class, the Map of Erosive Levels has been elaborated. This tool easily makes possible to interpret the intensity of erosive processes and their spatial distribution, which follows geology patterns. From the analysis of this map, it is concluded that Almanzora basin has serious problems with soil erosion, with a large surface of high susceptibility (levels 1, 2 and 3).
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