Caracterización de los tipos de estructura forestal mediante índices de ecología del paisaje aplicados sobre datos Lidar

• García Abril, A. ^[1] ; Pascual Castaño, C. ^[2] ; Ruiz Sánchez, M. A. ^[2] ; Velarde Castolfi, M. D. ^[2] ; Blanco, E. ^[1] ; Velazquez, J. ^[1] ; Cocero Matesanz, D. ^[3]
  1. [1] Universidad Politécnica de Madrid

     Universidad Politécnica de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad Rey Juan Carlos

     Universidad Rey Juan Carlos

     Madrid, España

     
  3. [3] Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Madrid, España

     

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• Localización: El acceso a la información espacial y las nuevas tecnologías geográficas / María Teresa Camacho Olmedo (ed. lit.) , José Antonio Cañete Pérez (ed. lit.), Juan Jesús Lara Valle (ed. lit.), 2006, ISBN 84-338-3944-6, págs. 843-850
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    En el ámbito de la gestión forestal sostenible, disponer de una cartografía de tipos de estructura constituye una herramienta básica de apoyo a la toma de decisiones. Los datos LIDAR, que proporcionan mediciones directas de la altura de la cubierta vegetal, presentan gran aplicación para la delimitación de tipologías de estructura forestal. Por otra parte, los estudios de ecología del paisaje han caracterizado las distintas unidades de paisaje mediante diversos índices. En este contexto, el objetivo del presente trabajo es estudiar la utilidad que presentan los índices de paisaje en la caracterización de los rodales o tipos de estructura. Para ello, se han estudiado 120 ha. de pinares de Pinus sylvestris de la Sierra de Guadarrama. Se ha partido de una cartografía que ha diferenciado 5 tipos de estructura a partir de la información del MDC LIDAR. Para cada tipo de estructura se han obtenido diversos índices de paisaje: textura, índice de Shannon, dimensión fractal, índices de similitud, conectividad, etc… Por otra parte, se ha aplicado un test ANOVA de un factor (tipo de estructura) para evaluar la capacidad que presentan los distintos índices para discriminar entre los tipos de estructura reconocidos. Los resultados han puesto de relieve que aquellos índices que no incluyen información espacial (índice de Shannon, dimensión fractal, etc.) presentan escasa capacidad discriminante.

  • English

    Forest structure mapping at forest stand level is a basic tool for decision making in sustanaible forest management. The LIDAR data, that provide direct measurements of forest canopy height, have important application in forest stand delineation. On ther other hand, landscape ecoloy is a discipline that quantify and characterize landscape units using several metrics. Regarding this, the objective of the present work is to study the utiltity and applicability of landscape ecology metrics to identify and charcterize forest stands structure units. To this purpose, 120 ha of Scot pine in Guadarrama mountains were analyzed and a forest structure cartography with five structure types based on LIDAR DCM data was considered. Different landscape metrics: patch density, shannon index, etc.. were calculated at landscape level with FRAGSTATS. In addition, an ANOVA test (structure type as factor) and Fisher LSD test were applied in order to evaluate the ability to discriminate among the 5 structure types of each landscape ecology index. Results show that landscape ecology metrics without spatial information are not properly able to recognize and differentiate forest structure types.