J. Giménez Moreno, Cristina Martín de la Vega Padorno, P. Porcel Prado, Rosario Escudero Barbero
El artículo presenta una metodología para la estimación de la presión de agua debida al regadío utilizando imágenes de satélite MERIS y Landsat para la obtención de superficies en regadío. Los resultados se presentan para la Unidad de Gestión Económica del Gállego-Cinca en la Cuenca del Ebro y están incluidos en la primera fase del proyecto Geoland, integrado dentro del Sexto programa Marco de Investigación y Desarrollo y del contexto GMES. GMES “Global Monitoring for Environment and Security” es una iniciativa conjunta de la Comisión Europea y la Agencia Espacial Europea para alcanzar en el año 2008 una “Capacidad Europea para la Observación Global del Medio Ambiente y la Seguridad”, que facultará a las instituciones europeas y a los Estados Miembros para velar por el cumplimiento de directivas e iniciativas tales como la Directiva Marco del Agua, Estrategia Temática del Suelo, Red Natura 2000, Protocolo de Biodiversidad y Protocolo de Kyoto. GMES es, asimismo, la contribución europea para el GEOSS (Global Earth Observation System of Systems) internacional.
In this article we present methodology for the calculation of water pressure due to irrigation, using MR and HR remotes sensing data to estimate irrigated surfaces. The activities have been developed in the context of 6th FP IP-Geoland and in the context of GMES GMES, “Global Monitoring for Environment and Security” is a joint initiative of European Commission and European Space Agency which aims to build up, by the year 2008, a European capacity for environment and security. This will enable European Institutions and Member States to fulfil their normative obligations in relation to WFD, Soil Thematic Strategy, Natura 2000, Kyoto Protocol, and others developing a range of reliable services that will enable comparison of results and methodologies. GMES is the European contribution to GEOSS (Global Earth Observation System of Systems). In this framework Tragsatec is deveolping services for the use of RS data to evaluate water abstraction due to irrigation.
© 2008-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados