Aproximación al estudio de la composición mineral edáfica mediante el empleo de espectros de referencia en un análisis lineal de mezclas espectrales

• Navarro Pedreño, J. ^[1] ; Meléndez-Pastor, I. ^[1] ; Jordán, M. M. ; García Sánchez, E. ^[1]
  1. [1] Universidad Miguel Hernández de Elche

     Universidad Miguel Hernández de Elche

     Elche, España

     
• Localización: El acceso a la información espacial y las nuevas tecnologías geográficas / María Teresa Camacho Olmedo (ed. lit.) , José Antonio Cañete Pérez (ed. lit.), Juan Jesús Lara Valle (ed. lit.), 2006, ISBN 84-338-3944-6, págs. 1107-1120
• Idioma: español
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  • español

    Se emplean datos procedentes del sensor Landsat-5 TM, para realizar una estimación de la composición mineralógica de los suelos en un sector de la cuenca alta del río Vinalopó (Alicante). El Análisis Lineal de Mezclas Espectrales (ALME) es la técnica de procesamiento digital de imágenes seleccionada. Como miembros puros para el modelo, se emplean espectros de referencia procedentes de la librería espectral ASTER. Las especies minerales objeto de estudio son: calcita, clorita, yeso, halita e illita. Dichas especies fueron seleccionadas ateniéndose a investigaciones previas. El análisis se restringe a aquellas zonas que presentan una cubierta vegetal laxa, determinada mediante el empleo de índices de vegetación para la segmentación de la imagen. De las especies minerales seleccionadas para este estudio, illita y clorita son las más abundantes en la zona, apareciendo reducidas proporciones de mezcla de yeso y halita, y muy bajas proporciones de mezcla de calcita en la superficie edáfica.

  • English

    Soil mineralogy is evaluated with Landsat-5 TM sensor data at a study area located in the upper Vinalopó river valley. Linear Spectral Mixture Analysis was selected for digital image processing. Illite, chlorite, gypsum, halite and calcite mineral species were evaluated for the study area. ASTER spectral library provided the pure end-members for remote sensing analysis. Mineral species was selected based on previous personal studies. Image analysis was restricted to that areas with a low vegetal coverage estimated with a vegetation spectral index used for image segmentation. Illite and chlorite was the most abundant mineral species. Low proportions was found for gypsum and halite, and very low mixture proportions of calcite was reported in the soil surface.