Resumen de Relaciones entre indicadores de biodiversidad forestal e índices de irregularidad de formas a escala de paisaje: análisis mediante programación SIG basada en objetos

Olga Torras, Santiago Saura Martínez de Toda

• español

  La preocupación creciente por el estado de conservación de la biodiversidad exige la aplicación de métodos novedosos para su caracterización y evaluación. En el ámbito de la ecología del paisaje, las capacidades de los SIG ofrecen hoy en día una nueva perspectiva en el estudio de la biodiversidad, y representan una herramienta básica y potente para el desarrollo de métodos cuantitativos, sustento de recientes avances en el análisis de los patrones espaciales y los procesos ecológicos asociados. En este trabajo se estudia como la irregularidad o complejidad de las formas del paisaje puede aportar información valiosa relacionada con los procesos que operan en el territorio, el grado de naturalidad del paisaje y su posible contenido en biodiversidad. Para ello, utilizando la tecnología basada en el modelo de objetos que fundamenta el desarrollo de ArcGIS, se han implementado algoritmos eficientes para la cuantificación de algunas variables consideradas de especial interés en el análisis de patrones paisajísticos. Se trata de un desarrollo innovador que automatiza la obtención de índices de forma del paisaje desde la interfaz de ArcMap. A partir de los datos cartográficos del Mapa Forestal de España en estructura vectorial y escala 1:50.000, se han estimado diversos índices de forma para las provincias de Cataluña con la finalidad de analizar sus posibles relaciones con indicadores de biodiversidad obtenidos a partir de las parcelas del Tercer Inventario Forestal Nacional. Los resultados muestran correlaciones significativas (r = 0,4-0,5) entre índices de diversidad de especies arbóreas (Shannon, Simpson) e índices de forma del paisaje como el índice de forma medio o el índice del mínimo círculo circunscrito. Se concluye que estos índices podrían ser relevantes para el desarrollo de indicadores de biodiversidad a escala de paisaje con un bajo coste por unidad de superficie.

• English

  The increasing concern about the state of biodiversity conservation requires the application of new methods for biodiversity characterization and monitoring. In the field of landscape ecology the capacities of GIS provide a new perspective in the study of biodiversity. Furthermore they are basic, powerful tools to develop quantitative methods which have allowed significant progress in the analysis of spatial patterns and associated ecology processes. Here we studied how landscape shape irregularity and complexity may provide valuable information related to processes that occur in the territory, to the degree of human alteration in the landscape and its possible biodiversity content. For this purpose, we used technology based on the ArcGIS object model and we developed efficient algorithms to quantify some especially interesting variables for landscape pattern analysis. This innovative development automates the computation of the landscape shape indices, which can be directly obtained from the ArcMap interface. From the Spanish Forest Map (with vector data structure and a scale of 1:50.000) we calculated different shape indices in Catalonian forested landscapes. The goal was to analyse possible relationships between shape and biodiversity indicators obtained from the plots of the Third National Spanish Forest Inventory. The results show significant correlations (r = 0,4-0,5) between tree species diversity indices (Shannon, Simpson) and landscape shape indices such as mean shape index or minimum circumscribing circle index. We concluded that these indices could be relevant for the development of new biodiversity indicators at the landscape level with low cost per unit area.