Explorando el crecimiento en la aglomeración urbana de Granada: un modelo basado en autómatas celulares

• Aguilera Benavente, F. ^[1] ; Soria Lara, J. A. ^[1] ; Valenzuela Montes, L. M. ^[1]
  1. [1] Universidad de Granada

     Universidad de Granada

     Granada, España

     
• Localización: El acceso a la información espacial y las nuevas tecnologías geográficas / María Teresa Camacho Olmedo (ed. lit.) , José Antonio Cañete Pérez (ed. lit.), Juan Jesús Lara Valle (ed. lit.), 2006, ISBN 84-338-3944-6, págs. 3-16
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Son muchas las referencias acerca de modelos predictivos de crecimiento urbano que emplean herramientas complejas, como son los autómatas celulares, multi-agentes, técnicas estadísticas, etc. Aunque pocas encontramos que hagan referencia a zonas urbanas como las existentes en el ámbito Mediterráneo. En este artículo presentamos un modelo predictivo del crecimiento urbano basado en autómatas celulares, diseñado para una ciudad de este ámbito: la Aglomeración Urbana de Granada. Para ello se ha elaborado en primer lugar la cartografía de evolución del crecimiento de la aglomeración para el período 1977-2003, distinguiendo entre distintas categorías de ocupación (residencial disperso, residencial compacto, industrial y comercial) que serán las empleadas por el modelo. A continuación el modelo, elaborado mediante el software IDRISI KILIMANJARO, ha sido calibrado mediante simulaciones ex-post para el período 1984-1999, y comparados los resultados obtenidos con la situación real.

  • English

    There are many references about predicitive-urban-growth models using complex tools as cellular automata, multi-agent based models, statistical techniques, etc. However, we have not found much less references to urban areas in the Mediterranean region. In this paper we present a predictive urban growth model based on cellular automata. This model has been developed for a city of the Mediterranean area: Granada Metropolitan Area. First, an urban growth dynamic cartography has been elaborated for the 1977-2003 period, considering different categories (residential sparse, residential compact, commercial and industrial). Then we have implemented the model in IDRISI KILIMANJARO GIS, and we have calibrated it using ex-post simulations for the period 1984-1999 that allow us to compare the real situation with the results of our model.