Resumen de Mejoras en la determinación de la cubierta nival mediante imágenes Landsat y Modis

C. Cea López, Jordi Cristóbal Rosselló, Xavier Pons

• español

  La determinación precisa de la cubierta de nieve es esencial para el cálculo del volumen de agua que drena hacia las diversas cuencas hidrológicas provenientes de la fusión de la nieve. Así mismo, también es importante en la determinación de la emisividad de esta cubierta, un dato sumamente útil puesto que es usado como parámetro de entrada en la corrección atmosférica en el espectro del térmico y en la modelización de la distribución de especies. El conocimiento de esta cubierta puede abordarse a partir de la toma de datos puntuales durante campañas de campo y su posterior interpolación, pero esta vía no suelen proporcionar una cobertura espacial y temporal de suficiente detalle y calidad. Alternativamente, y precisamente por su resolución espacial y temporal, la Teledetección podría proporcionar una buena estimación de esta cubierta. En este artículo se propone un método para la determinación de la cubierta nival mediante el uso de imágenes Landsat-7 ETM+ y Landsat-5 TM, así como una mejora del producto diario de nieves de TERRA-MODIS (MOD10A1), para el periodo 2002-2005, ambos basados en el NDSI estableciendo para éste un valor umbral de >0.4 . En el caso de Landsat, y dado que este umbral selecciona también masas de agua, se han obtenido óptimos resultados aplicando una máscara de masas de agua y generando un vector alrededor de la superficie nival. Usando estos resultados como verdad terreno para fechas coincidentes, se ha validado el producto de nieves de MODIS. En este producto se han observado errores de comisión importantes en masas de agua, cubiertas forestales y sombras orográficas, los cuales se ha visto que son causados por el filtro NDVI-NDSI aplicado a este producto. Para mejorar la determinación de la cubierta de nieve con MODIS se propone una metodología híbrida basada en la experiencia con las imágenes Landsat, de mayor resolución.

• English

  Accurate snow cover determination is essential to compute the volume of water that flows towards river basins when snow melts. Moreover, it is also important to determine the emissivity of this cover, an extremely useful data because it is used as an input parameter in thermal band atmospheric correction, and in species distribution modelling. The information can be obtained by taking specific snow cover data during field campaigns, although this way usually does not provide a spatial and temporal cover of enough detail and quality. Alternatively, Remote Sensing could provide better snow cover estimation due to its spatial and temporal resolution. In this article we propose a methodology to determine snow cover by means of Landsat-7 ETM+ and Landsat-5 TM images, as well as an improvement in daily Snow Cover TERRA-MODIS product (MOD10A1), between 2002 and 2005. Both methodologies are based on a NDSI threshold > 0.4. In the Landsat case, and although this threshold also selects water bodies, we have obtained optimal results using a mask of water bodies and generating a mask vector around the snow cover. Using these results as ground truth we have verified MODIS Snow Cover product using coincident dates. In the MODIS product, we have noted important commission errors in water bodies, forest covers and orographic shades because of the NDVI-NDSI filter applied to this product. In order to improve MODIS snow cover determination using MODIS images, we propose a hybrid methodology based on experience with Landsat images, which provide greater spatial resolution.