El análisis de correspondencias y los sistemas de información geográficos: usos en el ámbito de la producción estadística

• Suñé Luis, E. ^[1]
  1. [1] Institut d’Estadística de Catalunya (IDESCAT)
• Localización: El acceso a la información espacial y las nuevas tecnologías geográficas / María Teresa Camacho Olmedo (ed. lit.) , José Antonio Cañete Pérez (ed. lit.), Juan Jesús Lara Valle (ed. lit.), 2006, ISBN 84-338-3944-6, págs. 507-521
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Las técnicas de análisis factorial como los análisis de componentes principales o análisis de correspondencias, entre otros, constituyen un conjunto de herramientas muy poderosas con las que podemos obtener modelos sintéticos de un cierto fenómeno estadístico complejo. La unión de estas técnicas, en particular el análisis de correspondencias, con los sistemas de información geográficos pueden ser de utilidad en el ámbito de la producción estadística como métodos de control de calidad de los datos recogidos. Con esta finalidad se ha desarrollado, en el contexto del proyecto open source JUMP, los plugins necesarios para poder realizar análisis de correspondencias simples de tablas de contingencia asociadas al territorio, gráficos factoriales 3D, selecciones de elementos en la doble dirección territorio-gráfico factorial y, por último, medidas de autocorrelación espacial y diagrama de Moran asociados a las proyecciones en los factores obtenidos con el fin de detectar outliers espaciales. Se utilizan diversas variables del último Censo de Población de 2001 para la comarca del Barcelonés para ilustrar el uso de esta técnica de análisis de datos en colaboración con un sistema de información geográfico.

  • English

    The techniques of factorial analysis like principal components analysis or correspondence analysis, amongst others, constitute a very powerful set of tools with which we can obtain synthetic models of a given complex statistical phenomenon. The merger of these two techniques, especially correspondence analysis, with geographical information systems can be useful in the realm of statistical production as methods to control the quality of the data gathered. With this purpose in mind, and within the context of the open source project JUMP, the plug-ins needed to undertake simple correspondence analysis of contingency tables associated with the territory, 3D factorial graphics, choices of elements in the dual direction territory-factorial graphic, and finally, means of spatial autocorrelation and Moran diagram associated with projections in the factors obtained with the purpose of detecting spatial outliers have all been developed. Diverse variables from the latest Population Census from 2001 for the Barcelonés county are used to illustrate the use of this data analysis technique in conjunction with a geographical information system.