Aplicaciones de la ingeniería ontológica a la gestión y análisis de la información geográfica

• Vilches Blázquez, L. M. ^[1] ; Rodríguez Pascual A. F. ^[1] ; Bernabé Poveda, M. A. ^[2]
  1. [1] Instituto Geográfico Nacional

     Instituto Geográfico Nacional

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad Politécnica de Madrid

     Universidad Politécnica de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: El acceso a la información espacial y las nuevas tecnologías geográficas / María Teresa Camacho Olmedo (ed. lit.) , José Antonio Cañete Pérez (ed. lit.), Juan Jesús Lara Valle (ed. lit.), 2006, ISBN 84-338-3944-6, págs. 545-556
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    El estado del arte de la estructuración semántica de la Información Geográfica (IG), es decir, los nombres, códigos y atributos asociados a la geometría, es todavía, en cierta medida, pobre y rudimentario en la mayoría de los sistemas informáticos que la gestionan, ya sean Sistemas de Información Geográfica (SIG) o Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE). Las nuevas posibilidades técnicas, dentro de las llamadas Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, traídas de la mano por el fenómeno de la globalización (Web Semántica, Ingeniería Ontológica, Ingeniería del Conocimiento, gestión de taxonomías, modelado orientado a objetos, etc.) no han sido todavía suficientemente aplicadas al campo de la IG. Especial interés despierta la utilización de ontologías, como técnica para conseguir sistemas de análisis más inteligentes, de mayor potencia y eficacia, basados en modelos que recogen no sólo objetos, atributos y relaciones, sino además reglas de comportamiento, mecanismos de herencia, procedimientos y funciones que permiten la gestión de la información desde un nivel de significado mayor. Por todo ello, en el mundo de la IG, y en cuanto a lo que es la gestión de la semántica, se presentan como la evolución natural de los catálogos de fenómenos, listas de códigos y tesauros utilizados hasta ahora. En esta comunicación se describen los métodos más frecuentemente utilizados en la actualidad para organizar la componente semántica de la IG, se hace una introducción a los conceptos básicos relacionados con las ontologías y a las posibilidades que ofrecen. A continuación, se presenta una visión panorámica del estado de esta técnica, describiendo las soluciones software existentes y las líneas de actuación futura que se vislumbran. Todo ello, con el objetivo de definir modelos de explotación más inteligentes que manejen información geográfica en lugar de meros datos.

  • English

    The state-of-the-art of the semantic structuring of Geographic Information (GI), that is, the names, the codes and the attributes associated to geometry, are nowadays in a rudimentary stage in most of the computer science systems that manage them, Geographic Information Systems (GIS) or Spatial Data Infrastructures (SDI). The new technical possibilities, within the so called Communications and the Information’s Technologies, showed up by the phenomenon of the globalization (Semantic Web, Ontological Engineering, Knowledge Engineering, management of taxonomies, model OO, etc.). These technical possibilities have not still been sufficiently applied in the field of GI. The ontologies have a special interest, as a technique to obtain more intelligent analyzing systems with greater power and effectiveness. The ontological models have objects, attributes and relations, moreover it has behaviour rules, inheritance mechanisms, procedures and functions that allow the information management from a greater level of understanding. For that, the ontologies are the natural evolution of feature catalogues, codes list and thesaurus in the GI world. In this paper the methods more frequently used to organize the semantic component of the GI are described. We present an introduction to the basic concepts related to the ontologies and to the possibilities becomes that offer. Next, an extensive vision of the state of this technique is shown, describing the software solutions existing and the future line work. The objective is to define more intelligent operation models in the management geographic information instead of simple data.