Madrid, España
El diagnóstico de las enfermedades neurodegenerativas, y en especial la Enfermedad de Alzheimer, es una tarea extremadamente dificultosa, sobre todo cuando la enfermedad es incipiente y de intensidad leve. Este trabajo de investigación, tiene por objeto la caracterización de las enfermedades neurodegenerativas en sus primeros estadios, utilizando como instrumento metodológico de primer orden, un corpus de definiciones orales para el estudio de patologías en relación con el deterioro semántico que producen estas enfermedades. Este corpus de definiciones orales, es la fuente de información de un Sistema Informático que usa técnicas de Inteligencia Artificial, en concreto Redes Bayesianas, para el diagnóstico de las enfermedades neurodegenerativas, y en especial el diagnóstico de la Enfermedad de Alzheimer. La Red Bayesiana presenta un modelo causal basado en el corpus de definiciones literales de determinadas categorías semánticas –del nivel básico de categorización—tanto de seres vivos, como de seres no vivos.
The diagnosis of neurodegenerative diseases, especially Alzheimer’s disease, is sometimes an extremely difficult task, especially when incipient and of slight intensity. This research aims to characterize neurodegenerative diseases in their early stages. It uses as first order methodological tools, a corpus of oral definitions for the study of diseases in relation to the semantic deterioration of these diseases. This corpus of oral definitions is the information source of a computer system that uses intelligent artificial techniques, in particular Bayesian networks, for the diagnosis of neurodegenerative diseases, and specially Alzheimer’s disease. The Bayesian networks presents a causal model based on corpus of literal definitions of concrete semantic category –both living beings and artifacts.
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