VaxxStance@IberLEF 2021:: Overview of the Task on Going Beyond Text in Cross-Lingual Stance Detection

• Autores: Rodrigo Agerri Gascón , Roberto Centeno Sánchez, María Espinosa, Joseba Fernández de Landa, Álvaro Rodrigo Yuste
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 67, 2021, págs. 173-181
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • VaxxStance@IberLEF 2021:: Descripción de la tarea de detección de actitudes basada en el uso de información más allá del texto
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• Resumen
  • español

    En este artículo se describe la tarea VaxxStance celebrada en el marco de IberLEF 2021. La tarea propone detectar la actitud de un conjunto de tweets relativos a las vacunas, a un tema muy actual y polémico en estos tiempos de pandemia. La tarea se ha propuesto en un marco multilingüe, euskera y español. Además del texto de cada tweet, se ha proporcionado además información relacionada con la red social de los usuarios autores de los tweets. Los resultados de los participantes han corroborado que el uso de información de la red social permite mejorar el rendimiento en esta tarea, particularmente en un entorno crosslingüe.

  • English

    This paper describes the VaxxStance task at IberLEF 2021. The task proposes to detect stance in Tweets referring to vaccines, a relevant and controversial topic in the current pandemia. The task is proposed in a multilingual setting, providing data for Basque and Spanish languages. The objective is to explore crosslingual approaches which also complement textual information with contextual features obtained from the social network. The results demonstrate that contextual information is crucial to obtain competitive results, especially across languages.

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